Buscamos profissionais apaixonados por tecnologia e inovação para se juntarem a nossa equipe de Engenharia em São Paulo.
O candidato fará parte de projetos desafiadores para construir e apoiar soluções técnicas para nossos clientes líderes mundiais em diferentes indústrias.
Descrição do Cargo
• Pesquisar, desenvolver e implementar metodologias avançadas de Modelos de Linguagem Grande (LLMs) para criação de produtos de dados baseados em Inteligência Artificial generativa.
• Desenvolver e aprimorar técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), combinando embeddings e bancos de vetores para melhorar precisão e relevância das respostas dos modelos.
• Aplicar técnicas de segurança e governança para Inteligência Artificial generativa, mitigando alucinações, viés e riscos éticos no uso de LLMs.
• Automatizar e monitorar o desempenho de modelos generativos em produção, utilizando frameworks de MLOps e ferramentas de observabilidade de Inteligência Artificial.
• Trabalhar em estreita colaboração com times de engenharia, produto e negócio para transformar desafios empresariais em soluções escaláveis baseadas em Inteligência Artificial generativa.
Habilidades e Qualificações
* Experiência comprovada no desenvolvimento e aplicação de LLMs e fluxos agênticos.
* Forte domínio de Python, frameworks como LangGraph, PydanticAI, LlamaIndex, e ferramentas de MLOps para produção de modelos generativos.
* Proficiência em Bancos de Vetores (FAISS, ChromaDB, Weaviate, Milvus, Pinecone) e pipelines de dados escaláveis.
* Conhecimento avançado em Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo e Fine-Tuning de modelos fundacionais.
* Experiência com deploy e monitoramento de modelos em produção, incluindo técnicas de inferência eficiente, caching e otimização.
* Familiaridade com conceitos de governança, segurança e alinhamento de modelos generativos.
Requisitos Mínimos
* Ensino superior completo.
* Inglês fluente.