Responsabilidades e atribuiçõesModelar e estruturar dados para suportar analytics e produtos de dados Desenvolver e otimizar queries SQL para extração e transformação de dados Desenvolver pipelines de dados e automações utilizando Python Construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) Trabalhar com Google Cloud Platform para processamento e armazenamento de dados Construir e manter modelos de dados utilizando dbt Integrar e estruturar dados para plataformas de Customer Data Platform (CDP) Desenvolver análises Trabalhar com Big Data e Data Mining para identificação de padrões e insights Versionar código e colaborar em projetos utilizando GitHubRequisitos e qualificações Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas relacionadas Experiência sólida com SQL e Python Experiência na construção de pipelines de dados (Airflow, Airbyte ou similares) Experiência com Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub, Firestore, Vertex AI) Experiência com modelagem e transformação de dados utilizando dbt Experiência com RAGs e DAGs para criação de pipelines de dados Experiência com bancos vetoriais ou grafos (Neo4J, pgvector, ElasticSearch etc.) Experiência ou conhecimento em Customer Data Platforms (CDP) ou integração de dados de cliente Boa comunicação e colaboração em equipe Capacidade de resolver problemas de forma analítica e proativa