Description Buscamos um Cientista de Dados Sênior para desenvolver soluções analíticas que apoiem decisões estratégicas. Você será responsável por liderar projetos end-to-end, desde a concepção até o deploy em produção, criando modelos estatísticos e de machine learning, além de produtos de IA em nuvem (preferencialmente Azure e Databricks). O candidato ideal combina forte base técnica em Python, SQL e ML com a capacidade de traduzir dados complexos em insights de negócio. Responsibilities Responsibilities Liderar projetos de Data Science ponta a ponta, garantindo entregas de impacto para o negócio. Projetar e implementar modelos estatísticos, de machine learning e de otimização. Desenvolver e implantar produtos de IA com pipelines modernos (Azure DevOps). Comunicar insights e resultados de forma clara para liderança sênior. Documentar processos e promover boas práticas de Data Science e MLOps. Prerequisites Formação em áreas quantitativas (Estatística, Economia, Engenharia, Ciência da Computação ou similares). Sólida experiência em ETL, análise exploratória de dados (EDA) e modelagem preditiva, com domínio de: Fundamentos estatísticos : inferência, testes de hipóteses, amostragem, regressões lineares e generalizadas, avaliação de métricas e calibração de modelos. Validação e robustez de modelos : cross-validation estratificada/temporal, prevenção de leakage, tratamento de classes desbalanceadas e seleção de variáveis. Machine Learning aplicado : regressão e classificação, ensembles (XGBoost, LightGBM, CatBoost), SVM, clustering (K-Means, DBSCAN) e redução de dimensionalidade (PCA, UMAP). Séries temporais : geração de features, splits temporais adequados, avaliação por horizonte de previsão, forecasting clássico e baseado em ML. Deep Learning : redes neurais para visão computacional, NLP e previsão temporal, com TensorFlow, Keras ou PyTorch. Otimização matemática e pesquisa operacional : aplicação de programação linear, inteira e não linear, além de heurísticas e metaheurísticas, para problemas de supply chain, logística, alocação de recursos e planejamento sob restrições. Experiência mínima de 4 anos em Data Science ou Analytics, com histórico de projetos end-to-end em produção. Python (obrigatório), com domínio de bibliotecas (pandas, scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch) e SQL. Vivência em MLOps (MLflow, CI/CD, monitoramento de performance e drift). Experiência em cloud (preferencialmente Azure e Databricks; GCP/AWS como diferencial). Capacidade de criar visualizações analíticas impactantes em Python. Inglês fluente (mandatório) ; Espanhol preferencial. Excel e PowerPoint avançados. Diferenciais Experiência prévia no setor CPG (Consumer Packaged Goods). Atuação anterior em Supply Chain Domain. Experiences Vale refeição ou alimentação ifood; Vale transporte; Bônus; Plano de saúde e Telemedicina; Convênio odontológico; Convênio Farmácia; Seguro de vida; Instituto Ambev de Previdência Privada; Auxílio Material Escolar; Cesta de Natal e Kit Congelado; Brinquedos de Natal; Empresa cidadã (licença maternidade e paternidade) e presente do bebê; Desconto mensal em produtos AMBEV; Wellhub (Gympass); Fretado; Abono anual referente a um salário.