Descrição da vagaEstamos em busca de um Engenheiro de Inteligência Artificial para liderar iniciativas estratégicas com foco em modelos generativos.Você será responsável pelo desenho, desenvolvimento, experimentação e deployment de soluções baseadas em LLMs, colaborando com squads multidisciplinares na construção de produtos inteligentes, inovadores e escaláveis.Responsabilidades e atribuiçõesProjetar pipelines de IA aplicando modelos pré-treinados e/ou customizados (GPT, Claude, LLaMA, etc.).Desenvolver integrações com plataformas como Amazon Bedrock, SageMaker, OpenAI API.Participar do discovery técnico e mapeamento de oportunidades para uso de GenAI nos produtos.Liderar a arquitetura e implementação de soluções RAG (Retrieval-Augmented Generation).Trabalhar em conjunto com devs full-stack e engenheiros de dados para colocar modelos em produção com confiabilidade.Realizar tuning e monitoramento de desempenho de modelos.Garantir boas práticas de MLOps: versionamento, reprodutibilidade, CI/CD e observabilidade.Requisitos e qualificaçõesSólida experiência com machine learning aplicados em produção.Domínio de Python, com bibliotecas como scikit-learn, transformers, PyTorch ou TensorFlow.Experiência prática com modelos generativos e engenharia de prompts.Conhecimento em infraestrutura de IA na nuvem (especialmente AWS Bedrock/SageMaker, mas também vale Azure ou GCP).Capacidade de trabalhar de forma autônoma, liderar iniciativas e comunicar decisões técnicas com clareza.Diferenciais desejáveisExperiência com LangChain, LlamaIndex ou frameworks de orquestração de LLMs.Conhecimento em sistemas de vetores(Pinecone, Weaviate, FAISS) e embeddings.Familiaridade com conceitos de ética em IA, como segurança, viés e explainability.Experiência prévia em contextos de inovação, labs ou squads de MVP.