Buscamos um profissional apaixonado por ciência de dados para desenvolver modelos avançados de análise e modelagem.
Em nossa equipe, você terá a oportunidade de aplicar técnicas de Machine Learning e análise estatística para otimizar processos complexos em logística.
Nesta posição, suas responsabilidades incluirão:
* Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning para otimizar preços e demanda de transporte;
* Criar processos baseados em inteligência de dados para melhorar eficiência logística;
* Analisar grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete e custos de transporte;
* Explorar padrões e tendências nos dados logísticos e identificar oportunidades de melhoria;
* Colaborar com outras áreas para definir problemas e traduzir necessidades em soluções analíticas;
* Comunicar resultados das análises e modelos para stakeholders;
* Avaliar e monitorar o desempenho dos modelos implementados;
* Manter-se atualizado sobre as últimas tendências em ciência de dados.
Para se candidatar a essa posição, é necessário ter:
* Experiência na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio;
* Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados;
* Conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos;
* Habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual;
* Experiência em consultas e manipulação de dados em BigQuery (ou plataformas similares).
Desejável: conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Looker Studio, experiência em orquestração de workflows e conhecimento em linguagens de programação adicionais.
Em nosso ambiente de trabalho, temos autonomia e responsabilidade, sendo multidisciplinares e auto gerenciáveis. Buscamos romper barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente quando enfrentamos problemas; nosso ritmo é acelerado, mas mantemos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.