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Cientista de dados (ia)

Sinop
Imagem Geosistemas
Anunciada dia 13 abril
Descrição

Cientista de Dados IA - Sinop
Responsabilidades e atribuições:

Entendimento do problema de negócio e requisitos da solução;
Exploração de dados, treinamento e execução de modelos de Deep Learning e Machine Learning;
Análises estatísticas e geoestatísticas; configuração de fluxos de automação de processamento de dados;
Confecção de relatórios e painéis de apresentação de informações;
Compreensão das necessidades do negócio, fornecendo insights acionáveis e recomendações;
Extração de dados de diversas origens e formatos, incluindo dados espaço‑temporais;
Aplicação de técnicas de reconhecimento de padrões: visão computacional, CNN, modelos de linguagem NLP, agentes de IA integrados a LLM e análise preditiva;
Aplicação de sensoriamento remoto para mapeamento de uso e cobertura do solo via visão computacional;
Teste e validação de soluções de ciência de dados;
Atualização contínua sobre tendências e avanços na área;
Participação em discussões técnicas e processos de ideação/inovação;
Colaboração com a equipe de Data Science na construção de soluções.

Formação:

Graduação ou especialização em Matemática, Ciências Exatas, Sensoriamento Remoto, Engenharia Cartográfica, Tecnologia da Informação e afins.

Habilidades Técnicas:

Programação Python com foco na manipulação de dados;
Conceitos de Estatística e Geoestatística;
Conhecimento em SQL/NoSQL;
Experiência em algoritmos de Machine Learning e Deep Learning;
Experiência em assistentes e agentes de IA integrados a modelos LLM;
Manipulação de dados espaço‑temporais (geográficos com componente temporal);
Conhecimento em GIS, sensoriamento remoto e geoprocessamento.

Cientista de Dados Especialista em IA Generativa / LLM Engineer
Descrição da posição:
Profissional atuará no desenvolvimento de soluções baseadas em LLMs, com foco na criação de prompts avançados e agentes de IA, apoiando a evolução de soluções analíticas aplicadas a produtos e plataformas digitais.
Responsabilidades:

Desenvolver, testar e refinar prompts utilizando técnicas avançadas de Prompt Engineering (Chain-of-Thought, Few-shot, ReAct);
Criar e evoluir agentes de IA baseados em LLMs;
Avaliar performance de diferentes modelos e agentes para casos de uso específicos;
Preparar dados estruturados e não estruturados para alimentar modelos de linguagem;
Garantir que prompts e agentes sigam diretrizes de segurança, governança e ética;
Integrar soluções de IA generativa em produtos e sistemas em conjunto com diferentes áreas;
Apoiar na construção de mecanismos de monitoramento e avaliação de outputs gerados por agentes de IA.

Requisitos obrigatórios:

Formação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Física ou áreas correlatas;
Experiência prática no desenvolvimento de prompts e agentes de IA utilizando sistemas baseados em LLMs;
Experiência em manipulação e análise de dados utilizando SQL;
Experiência com modelagem preditiva e machine learning;
Conhecimento do mercado de crédito ou produtos financeiros.

Idioma: Inglês é considerado diferencial.
Cientista de Dados Sênior - IA/ML - 132144 (AWS)
Responsabilidades:

Projetar e implementar soluções de IA da AWS complexas, escaláveis e seguras;
Fornecer orientação técnica e suporte para solução de problemas durante toda a execução do projeto;
Colaborar com partes interessadas para coletar requisitos e propor estratégias eficazes de implementação de IA;
Atuar como consultor de confiança para clientes sobre tendências do setor e tecnologias emergentes em IA;
Compartilhar conhecimento interno por meio de mentoria, treinamento e artefatos reutilizáveis.

Requisitos:

Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada; ou combinação equivalente de formação acadêmica e experiência prática;
Experiência relevante no desenvolvimento e implantação de modelos e/ou sistemas de aprendizado de máquina ou profundo em produção, incluindo processamento de dados em lote e em tempo real;
Conhecimento prático de IA generativa e experiência em engenharia de ponta, implantação e hospedagem de Modelos Fundamentais de Grande Porte;
Experiência com serviços de IA da AWS: SageMaker, Bedrock, etc.

Diferenciais:

Experiência em ampla gama de serviços AWS (EC2, S3, RDS, Lambda, IAM, VPC, CloudFormation);
Experiência com automação e scripts (Terraform, Python);
Certificações AWS (AI Practitioner, Solutions Architect – Associate, Machine Learning Engineer – Associate).

Analista de Inteligência em projetos de IA e Data Science (Atos)
Responsabilidades e qualificações:

Desenvolver projetos com IA Generativa;
Experiência com cloud e programação em Python, SQL, NoSQL;
Atuação remota; conhecimento em projetos de nuvem;
Experiência em modelagem de risco de crédito;
Experiência em coleta, tratamento, análise exploratória e aplicação de modelos de aprendizado de máquina;
Engenhar pipelines de machine learning ponta‑a‑ponta.

Benefícios:

Plano de saúde;
Seguro de vida em grupo;
Vale refeição e vale alimentação;
Universidade corporativa (E‑learning);
Convênios com farmácias, bancos e parceiros;
Programa de bem‑estar, telemedicina e horário flexível.

Benefícios e EEO

Plano de Saúde e Odontológico (Sul América, Unimed, etc.);
Seguro de Vida e Acidentes Pessoais;
Gympass ou alternativas de bem‑estar;
Programas de inclusão e diversidade: vagas abertas a Pessoas com Deficiência (PCD), LGBTQIAPN+, etc.;
Política de não discriminação por raça, gênero, orientação sexual, deficiência ou crença religiosa.

#J-18808-Ljbffr

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