Nossa equipe está em busca de um profissional experiente para assumir o papel de Engenheiro(a) de Dados AWS. O candidato ideal será responsável por projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes em ambiente AWS.
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* Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes em ambiente AWS, com foco em performance, robustez e custo;
* Desenvolver soluções de integração de dados utilizando os principais serviços da AWS, como AWS Glue, Lambda, S3, Athena e Redshift;
* Assegurar a governança, qualidade e segurança dos dados, atendendo rigorosamente às normas e regulamentações específicas do setor de saúde;
* Atuar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares, compreendendo requisitos de negócio e traduzindo-os em soluções técnicas eficazes;
* Documentar rotinas, pipelines, arquitetura de sistemas, fluxos dos dados e processos, garantindo rastreabilidade e facilidade de manutenção dos sistemas implementados;
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Requisitos Técnicos
O candidato deve ter experiência sólida em engenharia de dados, com atuação comprovada em ambientes AWS. Além disso, é necessário conhecimento avançado em SQL e proficiência em linguagens de programação voltadas à manipulação e processamento de dados, como Python e PySpark.
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* Experiência sólida em engenharia de dados, com atuação comprovada em ambientes AWS;
* Conhecimento avançado em SQL (desenvolvimento, otimização de consultas, modelagem e manipulação de dados);
* Proficiência em linguagens de programação voltadas à manipulação e processamento de dados, como Python e PySpark;
* Vivência com ferramentas de orquestração de workflows e automação de pipelines, como Apache Airflow ou Amazon MWAA;
* Familiaridade com práticas de DevOps e automação de infraestrutura (CI/CD, Infrastructure as Code – Terraform, CloudFormation);
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Habilidades Comportamentais
O candidato ideal deve ter habilidades comportamentais adequadas para trabalhar em uma equipe ágeis e multidisciplinar. Isso inclui comunicação clara e eficaz, capacidade de atuação colaborativa e proatividade na identificação e solução de problemas.
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* Comunicação clara e eficaz, capaz de dialogar tanto com área técnica quanto com stakeholders não técnicos;
* Capacidade de atuação colaborativa em equipes ágeis e multidisciplinares;
* Proatividade na identificação e solução de problemas, bem como no aprimoramento contínuo dos processos de dados;