Introduction
A career in IBM Consulting is built on long-term client relationships and close collaboration worldwide. You'll work with leading companies across industries, helping them shape their hybrid cloud and AI journeys. With support from our strategic partners, robust IBM technology, and Red Hat, you'll have the tools to drive meaningful change and accelerate client impact. At IBM Consulting, curiosity fuels success. You'll be encouraged to challenge the norm, explore new ideas, and create innovative solutions that deliver real results. Our culture of growth and empathy focuses on your long-term career development while valuing your unique skills and experiences.
Your Role And Responsibilities
Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados com sólida experiência em IA Generativa e arquitetura de agentes para atuar em projetos inovadores de Tech Education. Esse profissional será responsável por todo o ciclo de vida de agentes de IA/LLM, garantindo escalabilidade, performance e integração com soluções corporativas.
Atuar em todo o ciclo de vida de agentes de IA/LLM: ideação, prototipação, refinamento, deploy e monitoramento.
Desenvolver e integrar arquiteturas de multiagentes em soluções educacionais.
Monitorar modelos e agentes em produção (drift, performance, custo).
Documentar arquiteturas, padrões e runbooks para reuso e escalabilidade.
Integrar agentes via protocolos MCP, A2A e outros padrões.
Garantir boas práticas de segurança, custo e performance em ambientes produtivos.
Required Technical And Professional Expertise
Conhecimento avançado em engenharia de prompt/contexto.
Experiência com frameworks e técnicas de GenAI (LangChain, LangGraph, RAG, etc.).
Familiaridade com frameworks de criação de agentes: PydanticAI, CrewAI, LangChain, Smolagents.
Sólida experiência com AWS (Bedrock, API Gateway/Lambda/ECS, SQS/SNS, DynamoDB/RDS, CloudWatch), CI/CD e IaC.
Conhecimento em event streaming, consumo de Data Mesh e caching.
Experiência em monitoramento de modelos e agentes em produção.
Forte capacidade de documentação e padronização para escalabilidade.
Experiência com integração de agentes em soluções educacionais.
Conhecimento em arquiteturas distribuídas e multiagentes.
Proatividade na pesquisa e aplicação de novas técnicas de IA.
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