Desenvolvedor de Inteligência Artificial
O ambiente é alucinante e o aprendizado é contínuo. O melhor disso é que temos autonomia para colocar esse aprendizado em prática.
Nossa tecnologia dita o ritmo do mercado. Afinal, precisamos ser ágeis e aprender muito rapidamente em um ambiente leve e desafiador.
No nosso dia-a-dia, aprendemos muito e muitas vezes rapidamente. Nosso time de tecnologia tem a ousadia para transformar todos os setores da economia por meio da tecnologia.
Missão do Cargo
Aplicar técnicas avançadas de ciência de dados para construir modelos preditivos, generativos e agentes de IA autônomos.
* Ambiente ágil com rotinas dinâmicas;
* Autonomia para colocar o conhecimento em prática;
* Papel fundamental no desenvolvimento de soluções inovadoras.
O QUE VOCÊ VAI FAZER:
* Desenvolver e implementar modelos preditivos de alta performance (ex: regressão, classificação, séries temporais) para apoiar decisões estratégicas e operacionais;
* Projetar, treinar e otimizar modelos generativos (ex: LLMs, GANs, Diffusion Models) aplicados à geração de conteúdo, assistência contextual, enriquecimento de dados, entre outros;
* Construir agentes de IA autônomos e integráveis, com capacidade de raciocínio, memória e interação com múltiplas fontes e APIs — como assistentes inteligentes, agentes de atendimento, copilotos de negócio ou soluções baseadas em RAG;
* Atuar em todo o pipeline de ciência de dados: definição do problema, coleta e preparação de dados, modelagem, validação, deployment e monitoramento;
* Garantir qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade dos modelos, utilizando boas práticas de engenharia de machine learning (MLOps);
* Ser referência técnica dentro do time, colaborando com engenheiros(as) de dados, produto e áreas de negócio;
* Promover a melhoria contínua dos processos de ciência de dados, contribuindo com ferramentas, frameworks e boas práticas;
* Estimular e apoiar a cultura data-driven e data-centric, compartilhando conhecimento técnico com o time e stakeholders.
O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:
* Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
* Modelos preditivos supervisionados (regressão, árvores, ensemble, redes neurais, etc.);
* Modelos generativos (LLMs, transformers, GANs, VAEs, Diffusion Models);
* Linguagem Python, com uso avançado de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Transformers;
* Estatística aplicada, métricas de avaliação e validação de modelos;
* Práticas de MLOps (MLflow, Airflow, Docker, APIs, CI/CD).
BENEFÍCIOS E RECONHECIMENTO
Nós valorizamos a diversidade e inclusão. Oferecemos uma variedade de benefícios para nossa equipe.
* Vale alimentação;
* Vale transporte;
* Plano de saúde;
* Auxílio creche;
* Previdência privada;
* Gympass;
* Universidade em Rede TOTVS, com conteúdos e certificações gratuitos;
* +Saudáveis, para cuidar do bem-estar físico, mental e financeiro;
* +Vantagens, rede de descontos exclusiva; e +Cuidado, apoio pessoal para TOTVERS e familiares.