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NOSSO JEITO DE SER E FAZER
O time da PayConductor é feito por pessoas obcecadas por resolver problemas reais de pagamentos: gente que entende que cada décimo de ponto na taxa de aprovação representa milhões na ponta dos nossos clientes. Acreditamos que orquestração não é só tecnologia, é devolver às empresas o controle sobre o seu próprio dinheiro. Construímos uma plataforma AI-driven que conecta adquirentes, gateways e meios de pagamento em uma única camada inteligente, e estamos só começando.
Se você quer fazer parte do time que está redefinindo a infraestrutura de pagamentos do Brasil, é aqui.
E aí, quer construir o futuro dos pagamentos com a gente?
O time de Tecnologia da PayConductor está construindo o que mais diferencia a nossa plataforma no mercado: um orquestrador de pagamentos AI-driven, capaz de tomar decisões em tempo real sobre roteamento, fraude e risco em cada transação que passa pela nossa infraestrutura. A sua missão será liderar essa fundação. Você terá ownership total da estratégia de AI/ML do produto, atuando diretamente nos componentes mais críticos do nosso core: roteamento inteligente, decisões em tempo real, antifraude e otimização de taxa de aprovação.
Para este desafio, buscamos uma liderança técnica com bagagem real em ML aplicado a sistemas de alta criticidade, visão de produto e maturidade para construir do zero a fundação de AI de uma fintech em escala. Você vai trabalhar lado a lado com Engenharia e Produto, com autonomia para definir stack, processos, padrões de MLOps e, conforme a área cresce, formar o time que vai sustentar essa visão.
Você terá entre suas responsabilidades:
* Liderar a estratégia de AI/ML da plataforma, aprimorando o orquestrador de pagamentos AI-driven.
* Projetar, implementar e otimizar modelos de Machine Learning para roteamento inteligente de transações, detecção de fraude, análise de risco e predição de comportamento do usuário.
* Criar pipelines de dados escaláveis e confiáveis para alimentar modelos com dados financeiros e operacionais de alta criticidade.
* Integrar modelos de AI nos serviços existentes, garantindo performance, confiabilidade e segurança em produção.
* Definir padrões de MLOps, deploy de modelos, monitoramento e versionamento.
* Colaborar com Produto e Engenharia para transformar objetivos de negócio em soluções inteligentes e acionáveis.
* Estruturar e liderar o time de AI/ML conforme a área cresce, definindo padrões técnicos, processos e cultura.
Você poderá agregar bastante ao nosso time se possuir:
* 4+ anos de experiência em Machine Learning, Deep Learning ou AI aplicada em produção de alta criticidade.
* Sólida experiência com frameworks de ML/AI (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, XGBoost ou equivalentes).
* Experiência em engenharia de dados, ETL e pipelines de dados batch e streaming (Airflow, Spark, Kafka, dbt ou similares).
* Experiência comprovada em deploy de modelos em produção, monitoramento e otimização de performance.
* Capacidade de traduzir regras de negócio complexas em modelos de AI robustos e explicáveis.
* Familiaridade com microsserviços, arquitetura distribuída e integração de sistemas complexos.
* Visão de produto e capacidade de priorizar iniciativas com base em impacto de negócio.
Você se destacará se tiver:
* Conhecimento em sistemas financeiros, pagamentos ou FinTech.
* Experiência prévia construindo modelos de antifraude, risco de crédito ou roteamento transacional.
* Experiência com cloud (AWS, GCP, Azure) e ferramentas modernas de MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI).
* Histórico de liderança técnica ou gestão de time de Data Science / ML.
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