Conhecimento em Azure e Google Cloud; Experiência prática com o C4 Model e outras abordagens de documentação arquitetural; Domínio em Kubernetes e contêineres (Docker);Integração via APIs REST, GraphQL, Webhooks ;Conhecimento em modelagem e documentação de sistemas usando o C4 Model; Automação e orquestração de fluxos com Microsoft Power Automate e LogicApps;Desejável experiência com agentes de IA empresariais, como Google Agentspace ou Azure AI;Conhecimento de técnicas e metodologias de desenvolvimento; Noções de segurança da informação; Noções de cloud (privada e pública); Conhecimento em: Azure APIM, Azure AD B2C, Azure Service BUS, Azure EventHub, Azure AKS, Pipeline Azure DevOps, Azure Power Plataform e Soluções RPA; Desejável conhecimento em práticas de CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps). Desenhar soluções tecnológicas que traduzam requisitos de negócio em arquiteturas robustas, escaláveis e seguras;Apoiar e orientar times de desenvolvimento, garantindo boas práticas de arquitetura, qualidade de código e evolução contínua das soluções;Definir padrões de integração entre sistemas, com foco em micro serviços, APIs e governança de dados;Atuar como ponte entre áreas de negócio e tecnologia, conduzindo apresentações e facilitando a comunicação entre stakeholders;Conduzir decisões técnicas críticas, avaliando trade-offs de desempenho, segurança, custo e escalabilidade;Projetar e implementar arquiteturas de integração em ambientes de nuvem (AWS, Azure, GCP), explorando serviços gerenciados e pipelines de DevOps;Acompanhar e revisar projetos de terceiros/fornecedores, garantindo aderência ao desenho de arquitetura e às políticas de segurança corporativas;Propor e validar estratégias de modernização tecnológica, incluindo cloud, microsserviços, RPA e novas plataformas de dados;Gerenciar a evolução do ecossistema de aplicações, promovendo a interoperabilidade entre sistemas legados e soluções modernas;Atuar como referência técnica em ambientes de desenvolvimento back-end (Java, Python, JavaScript), microservices (Kubernetes, Spring Boot, API Gateway) e bancos de dados (SQL, NoSQL, vetorizados).