Buscamos Engenheiro(a) de IA Pleno para atuação remota em HR Tech. Você será responsável por apoiar o time realizando preparação/validação de dados, seleção de modelos/métricas, MLOps (CI/CD, monitoramento, retraining), segurança (LGPD), mitigação de vieses/falhas e troubleshooting em produção. O(a) profissional será responsável por criar e evoluir soluções robustas em Java, participando de integrações com Firebase, lojas de aplicativos e arquiteturas BFF (Backend for Frontend).Suas principais responsabilidades serão:- Arquitetura de Agentes (ADK): Projetar, desenvolver e implantar sistemas multi-agentes complexos usando Google ADK. Aplicar rigor de engenharia (testes, versionamento) para fluxos robustos e orquestração A2A.- Orquestração de LLMs (LangChain/RAG): Desenvolver e otimizar pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation), conectando modelos a dados corporativos (BigQuery). Usar LangChain para orquestrar cadeias complexas e integrar ferramentas/APIs.- Implantação (GCP): Responsável por deploy e ciclo de vida dos agentes no GCP. Utilizar Vertex AI Agent Engine, configurar Vertex AI Search (para RAG) e garantir escalabilidade (potencialmente via GKE).- Propriedade (End-to-End): Assumir ownership do PoC (Prova de Conceito) à produção. Colaborar com Negócios/Produtos, traduzir requisitos e implementar métricas de avaliação (performance, precisão, custo).Requisitos:Experiência em Engenharia de Software.Proficiência em Python e desenvolvimento de APIs (FastAPI).Experiência comprovada com LangChain, implementando sistemas RAG, agentes e integração de ferramentas.Experiência sólida com Vertex AI (Gemini, Pipelines, Agent Engine) e serviços de dados (BigQuery, Cloud SQL).Entendimento de arquiteturas RAG, bancos de dados vetoriais (Vertex AI Search, Pinecone) e gerenciamento de embeddings.Familiaridade (ou forte interesse) em conceitos de workflows agênticos e frameworks Google ADK.DiferenciaisExperiência prática com Docker e Kubernetes (GKE) para implantação escalável.Experiência com LangGraph, CrewAI, AutoGen ou LlamaIndex.Certificações Google Cloud (Professional Cloud Architect/ML Engineer).Experiência com orquestração (Airflow) ou processamento em larga escala (PySpark).Inglês avançado (documentação e comunicação).BenefíciosVale Alimentação/Vale Refeição no valor de R$45,00/dia útil;Plano de Saúde da Unimed no formato de coparticipação, sem mensalidade;Plano Odontológico OdontoPrev, mensalidade fixa;Terapia: Parceria com Psicologia Viva (3 sessões gratuitas por mês);Auxílio Home Office: R$60,00;Crédito consignadoAuxílio creche (para crianças até 3 anos).Cursos Online que vão da Gastronomia a Pós-Graduação (Qualifica);Pós-graduação (70% de desconto);Convênio ecossistema Ânima (desconto em cursos de graduação e pós-graduação nas instituições do grupo);Alura;Day off no mês do aniversário;Inglês, conforme política vigente de elegibilidade;Totalpass;15% de desconto em planos da DogLife;Parceria com o SESC, OnHappy e LypeDepyl.