Vaga de Engenheiro de Dados
Essa oportunidade inclui a chance de colaborar com uma equipe para desenvolver soluções inovadoras.
O candidato selecionado trabalhará em um ambiente 100% remoto e projetará pipelines de ETL eficientes e confiáveis, desempenhando modelos de dados utilizando PySpark, além de realizar documentação e testar os resultados.
Para se adequar à função, é necessário ter inglês avançado, experiência em modelagem de dados e engenharia analítica, conhecimento em SQL e PySpark, e vivência em bancos de dados escaláveis.
Desejável ter formação em áreas correlatas, como Engenharia, Estatística ou Marketing.
Observação: A disponibilidade para trabalhar em um ambiente 100% remoto é necessária.