Buscamos um Analista de Dados Sênior FP&A com forte atuação em automação de Reports, Budget & Tesouraria de forma estratégica e analítica no tratamento, modelagem e interpretação de dados corporativos e de projetos para o segmento de Mineração. Responsabilidades:Desenvolver, estruturar e manter bases de dados corporativas e de projetos, garantindo integridade, rastreabilidade e governança da informação.Criar e automatizar modelos analíticos, financeiros e operacionais, utilizando Excel avançado, linguagens de programação e ferramentas de BI.Atuar na análise de grandes volumes de dados, transformando informações complexas em insights claros para a liderança.Aplicar ferramentas de Inteligência Artificial e automação para otimização de análises, previsões, simulações e relatórios.Apoiar processos de FP&A, incluindo orçamento (budget), forecast, controle de custos, análise de desvios (real x planejado) e projeções.Desenvolver dashboards, relatórios executivos e indicadores de performance (KPIs) para acompanhamento do projeto e da organização.Realizar análises de cenários, sensibilidade e riscos, apoiando decisões estratégicas e financeiras.Atuar de forma integrada com áreas como Finanças, Suprimentos, Engenharia, Projetos, Operações e RH, garantindo alinhamento e consistência dos dados.Apoiar a padronização de métricas, conceitos e modelos analíticos utilizados pela organização.Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade das informações utilizadas em apresentações executivas e comitês.Contribuir para a evolução da cultura orientada a dados e melhoria contínua dos processos analíticos da empresa.Requisitos Técnicos:Graduação completa em Engenharia, Economia, Administração, Estatística, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.Obrigatório Inglês Avançado Experiência sólida em análise de dados, modelagem analítica ou FP&A.Excel avançado (modelagem, VBA, Power Query, Power Pivot ou equivalentes).Conhecimento em bancos de dados (SQL ou similares).Experiência com programação (Python, R ou linguagens equivalentes).Vivência com ferramentas de BI e análise de dados.Experiência com Inteligência Artificial, automação e modelos preditivos.Modelo de trabalho 100% presencialLocal: Belo Horizonte – MG#LI-Onsite