O que é uma posição de Engenheiro(a) de Dados?
Uma equipe multidisciplinar de dados está em busca de um profissional apaixonado por logística para auxiliar na construção de soluções inovadoras.
O engenheiro de dados será responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, utilizando ferramentas como Airflow. Além disso, ele deve desenvolver consultas e transformações de dados em BigQuery, explorando informações sobre a oferta de frete e mecanismos regulatórios.
Aqui estão algumas das responsabilidades da função:
* Projetar e construir pipelines de dados focados em dados de logística;
* Desenvolver e otimizar consultas e transformações de dados em BigQuery;
* Trabalhar com diversos formatos de dados logísticos;
* Desenvolver scripts e ferramentas em Python para extrair, transformar e carregar dados relevantes para análise da oferta de frete e conformidade regulatória;
* Criar e manter dashboards e visualizações informativas em Looker Studio;
* Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e outros times para entender as necessidades de dados e fornecer soluções que otimizem a oferta de frete e garantam a conformidade com as regulamentações;
* Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados logísticos;
* Participar da definição e implementação de melhores práticas de engenharia de dados no contexto da logística;
Quais são os requisitos mínimos para o cargo?
* Experiência prática com BigQuery para análise de grandes volumes de dados, idealmente com foco em dados logísticos;
* Experiência com ferramentas de orquestração de workflows de dados, como Airflow;
* Conhecimento em trabalhar com o formato de dados Parquet para otimização de armazenamento e leitura;
* Proficiência em programação em Python para manipulação e processamento de dados logísticos;
* Experiência na criação de visualizações e dashboards utilizando Looker Studio;
* Familiaridade com conceitos de modelagem de dados, com aplicação em dados de logística;
* Experiência com controle de versão (Git);
Diferenciais?
* Conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete e mecanismos regulatórios do setor de transporte;
* Experiência com automações utilizando técnicas de Inteligência Artificial para análise de dados logísticos;
* Experiência com outras plataformas de nuvem;
* Conhecimento de bancos de dados NoSQL;
* Experiência com ferramentas de ETL/ELT;
* Noções de práticas de DevOps para pipelines de dados;
Como é o ambiente de trabalho?
Nossa equipe valoriza autonomia, responsabilidade, criatividade e respeito mútuo. Buscamos colaboradores comprometidos com o sucesso da empresa e dispostos a aprender e se desenvolver.