Join to apply for the Sr Data Scientist role at Topaz
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Na Topaz, a tecnologia nos une e a evolução nos conecta
Em nossa organização, estamos totalmente comprometidos em contribuir para soluções financeiras que tornem a indústria um lugar seguro, acessível e dinâmico. Queremos alcançar diferentes partes do mundo com nosso amplo ecossistema de soluções tecnológicas. Por isso, convidamos você a fazer parte dessa equipe
Além disso, temos ótimos benefícios para você Sabemos que, juntos, alcançaremos o sucesso, então se candidate e faça parte desse grande time.
Responsabilidades e atribuições
Seu Dia a Dia na Topaz:
Na Topaz, você será responsável por liderar o desenvolvimento e a implantação de modelos avançados que impulsionam a prevenção de fraudes em larga escala. Seu dia-a-dia será desafiador e repleto de oportunidades para aplicar suas habilidades técnicas e estratégicas. Entre as principais atividades estão:
* Desenvolvimento e Experimentação de Modelos: Projetar, treinar e validar modelos de aprendizado de máquina utilizando algoritmos avançados. Realizar experimentos para testar novas abordagens, ajustando hiper parâmetros e avaliando métricas como FPR e recall.
* Implantação e Monitoramento em Produção: Trabalhar em conjunto com engenheiros MLOps para criar pipelines robustos que garantam a escalabilidade dos modelos em ambientes produtivos. Monitorar o desempenho dos modelos em produção, identificando possíveis degradações ou oportunidades para melhorias contínuas.
* Otimização e Manutenção Contínua: Atualizar os modelos com novos dados para garantir que permaneçam relevantes frente a mudanças no comportamento fraudulento. Implementar técnicas de explicabilidade para tornar os modelos transparentes e alinhados às regulamentações aplicáveis.
* Pesquisa e Inovação: Explorar novas tecnologias, frameworks e algoritmos para manter a solução na vanguarda da detecção de fraudes. Contribuir para a criação de boas práticas e padrões técnicos dentro da equipe.
Requisitos e qualificações
O que você precisa conhecer para fazer parte da Topaz?
Ciência de Dados e Modelagem
* Analisar dados estruturados e não-estruturados para identificar padrões de fraude e lavagem de dinheiro.
* Desenvolver modelos de Machine Learning (classificação, clusterização, detecção de anomalias) para problemas de segurança financeira.
* Aplicar feature engineering, tratar missing values, normalizar dados e balancear datasets.
* Evitar data leakage na separação e validação de datasets.
* Criar visualizações para comunicar resultados a diferentes públicos.
* Experimentar algoritmos diversos (ScikitLearn, LightGBM, CatBoost, Keras, TensorFlow, PyTorch).
Engenharia de Dados
* Trabalhar com bancos de dados distribuídos (Athena, Hive, Spark) processando grandes volumes.
* Otimizar queries SQL reduzindo custos e tempo de execução.
* Manipular dados estruturados (CSV, Parquet) e não-estruturados (JSON, imagens).
* Desenvolver pipelines de transformação e preparação de dados.
Machine Learning Engineering
* Criar e manter pipelines automatizados de ML (treinamento, validação, deploy).
* Containerizar aplicações com Docker.
* Gerenciar PODs e deployments com Kubernetes.
* Garantir escalabilidade e disponibilidade das soluções.
Monitoramento e Manutenção
* Monitorar performance dos modelos em produção.
* Detectar e corrigir data drift e concept drift.
* Configurar alertas e dashboards de métricas.
* Implementar retreinamento automático e versionamento de modelos.
* Aplicar técnicas de explicabilidade (XAI) para conformidade regulatória.
Inovação
* Pesquisar novas tecnologias e algoritmos de ML.
* Contribuir com boas práticas e documentação técnica.
* Manter-se atualizado em Data Science e Machine Learning.
Requisitos Obrigatórios Matemática e Estatística
* Sólido conhecimento em matemática, estatística e probabilidade.
Machine Learning
* Experiência com algoritmos de classificação, clusterização e detecção de anomalias.
* Domínio do ciclo completo de ML: transformação, feature engineering, treinamento, validação.
* Frameworks: ScikitLearn, LightGBM, CatBoost, Keras, TensorFlow, PyTorch.
Dados
* Manipulação com Numpy e Pandas.
* Dados não-estruturados (JSON, imagens).
* Visualização (Matplotlib, Seaborn, Plotly, ApexCharts).
Bancos de Dados
* Experiência com SQL e bancos relacionais.
* NoSQL (MongoDB, DocumentDB, DynamoDB).
* Bancos distribuídos (Athena, Hive, Spark).
* Otimização de queries.
* ORM em Python.
Python
* Desenvolvimento robusto em Python.
* Git para versionamento.
* Estruturas de dados, algoritmos e design patterns.
* Testes: pytest (unitários), Locust (carga).
Cloud e Infraestrutura (AWS)
* S3, Athena, DynamoDB, EC2, Lambda, ECR, ECS/EKS.
* Docker para containerização.
* Kubernetes para orquestração.
* Terraform (conceitos básicos).
* GitLab CI/CD (conceitos básicos).
Diferenciais
* Ferramentas MLOps (Dagster, MLflow, Kubeflow, Airflow).
* Feature Stores e Model Registry.
* Experiência em detecção de fraudes, anomalias ou segurança financeira.
* NLP ou processamento de imagens (OpenCV, PIL).
* Certificações AWS (Solutions Architect, ML Specialty).
* Contribuições open source ou publicações técnica.
Se você tem esse perfil e quer fazer parte de um time inovador e dinâmico, venha para a Topaz
Informações adicionais
Tenha em mente esses benefícios que irão melhorar sua experiência na Topaz
* Saúde e Bem-estar: oferecemos diferentes planos de saúde, focados em promover o bem-estar na organização.
* Desenvolvimento pessoal e profissional: oferecemos ambientes, programas e políticas que garantem o espaço e as oportunidades necessárias para você. Rota de carreira.
* Flexibilidade e tempo livre: aqui você encontrará o tempo necessário para recarregar as energias, além de poder desfrutar de um dia de folga no seu aniversário. Modalidade de trabalho híbrido.
* Convênios: oferecemos diferentes convênios e descontos.
Seniority level
Not Applicable
Employment type
Full-time
Job function
Other
Industries
IT Services and IT Consulting
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