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Consultor de dados

Olinda
beBeeDesenvolvedor
Consultor SEM
Anunciada dia 4 outubro
Descrição

Você se junta a nossa equipe de Engenheiros de Dados em uma missão inovadora e desafiadora!



Sobre o Cargo

Buscamos um profissional experiente para liderar projetos de integração, automação e análise de dados. Se você é habilidoso em desenvolver soluções escaláveis, seguras e eficientes, é hora de se juntar a nós!



Responsabilidades

1. Projetar e implementar pipelines de dados utilizando BigQuery, Cloud Functions, Dataflow e serviços GCP relacionados.
2. Desenvolver queries SQL complexas para modelagem, análise e otimização de grandes volumes de dados.
3. Criar e manter scripts em Python para automação de processos, integrações e transformações de dados.
4. Utilizar Google Apps Script para automatizar rotinas em Google Workspace (Sheets, Docs, Gmail) e integrar com APIs externas.
5. Garantir qualidade, governança e consistência dos dados em ambientes de produção e desenvolvimento.
6. Monitorar pipelines e propor melhorias de performance e custo em soluções baseadas em GCP.
7. Trabalhar em colaboração com equipes de negócio, analistas e engenheiros de dados para entregar soluções ágeis e de impacto.
8. Documentar processos técnicos e promover boas práticas de DevOps, versionamento e CI/CD.



Habilidades Necessárias

* Experiência comprovada em Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataflow).
* Proficiência em SQL para análise e modelagem de dados.
* Experiência sólida em Python para automação, integração e manipulação de dados.
* Conhecimento em Google Apps Script aplicado à automação de processos em Google Workspace.
* Familiaridade com Git, versionamento e práticas de DevOps.
* Experiência em projetos de data warehousing, analytics ou BI.



Diferenciais Desejáveis

* Certificações GCP (Data Engineer, Cloud Engineer ou equivalentes).
* Experiência com API integrations (REST, GraphQL).
* Conhecimentos em machine learning pipelines ou MLOps.
* Vivência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

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