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Engenheiro(a) de dados sênior – databricks

Fortaleza
Bull
Anunciada dia 15 dezembro
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Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para integrar nosso time e atuar na construção, otimização e governança de pipelines de dados em escala. O(a) profissional terá papel fundamental no desenvolvimento de soluções de dados resilientes e de alto desempenho, apoiando decisões estratégicas de negócio por meio de uma arquitetura robusta, segura e escalável.ResponsabilidadesProjetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados utilizando ferramentas de ETL/ELT modernas;Implementar fluxos de orquestração de dados com Airflow e integrações entre múltiplas fontes;Trabalhar em ambientes de Data Lake / Data Warehouse na AWS (S3, Redshift, Glue, Athena, entre outros);Utilizar Databricks para processamento distribuído e criação de pipelines escaláveis;Definir boas práticas de versionamento, testes e monitoramento de pipelines de dados;Atuar na governança de dados, garantindo qualidade, consistência, segurança e compliance;Colaborar com times de engenharia, produto e analytics para viabilizar soluções orientadas a dados.Requisitos TécnicosExperiência sólida em engenharia de dados em ambientes de grande escala;Proficiência em Databricks (Spark, Delta Lake, notebooks colaborativos);Conhecimento em orquestração de workflows com Airflow;Experiência em ETL/ELT e integração de dados de múltiplas fontes;Sólida vivência com AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions);Domínio de SQL e Python para manipulação e transformação de dados;Experiência com modelagem de dados (relacional, dimensional e big data)DiferenciaisConhecimentos em streaming de dados (Kafka, Kinesis, Spark Streaming);Experiência em observabilidade e monitoramento de pipelines (Datadog, CloudWatch, Prometheus);Vivência com infraestrutura como código (Terraform, AWS CDK);Noções de machine learning pipelines integrados em ambientes de dados;Experiência em ambientes de alta disponibilidade e grande volume transacionalSoft SkillsCapacidade de trabalhar em ambientes colaborativos e multidisciplinares;Boa comunicação para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas;Perfil analítico, com atenção a detalhes e foco em qualidade de dados;Mentalidade de automação e busca por eficiência contínua.O que oferecemosAmbiente inovador, com autonomia e foco em resultados;Projetos desafiadores com dados em larga escala;Oportunidade de crescimento em um time altamente qualificado e orientado a dados.

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