Procuramos por um profissional experiente em Ciência de Dados para liderar iniciativas ponta a ponta, aplicando desde a exploração e tratamento de dados industriais até a entrega de modelos preditivos e pipelines escaláveis em produção.
Responsabilidades
* Organizar, planejar e gerenciar projetos de ciência de dados, desde o entendimento dos objetivos do cliente até o deploy em monitoramento dos modelos em produção;
* Atuar como ponte entre o cliente e o time técnico, compreendendo as necessidades industriais, definindo escopo, priorizando entregas e garantindo alinhamento estratégico com o negócio;
* Liderar projetos com impacto direto em clientes industriais, aplicando ciência de dados para resolver problemas reais e complexos;
* Realizar análise exploratória profunda e aplicar metodologias estatísticas, matemáticas e computacionais adequadas ao contexto industrial;
* Construir pipelines robustos e escaláveis com foco em produção, cobrindo todas as etapas: pré-processamento, treino, validação, inferência e monitoramento;
* Apoiartodefinição evolução de boas práticas técnicas, revisões de código, versionamento e padronização dos artefatos analíticos;
* Mentorar cientistas de dados plenos e juniores, promovendo a evolução técnica e a maturidade do squad;
* Interagir com stakeholders técnicos e de negócios, traduzindo desafios em soluções analíticas viáveis, comunicáveis e com impacto mensurável;
* Avaliar implementar novas ferramentas, frameworks e metodologias (ML, MLOps, Otimização) que tragam ganhos de eficiência e escalabilidade;
* Participar ativamente das discussões de arquitetura analítica da Evcomx, colaborando com engenheiros de dados e especialistas em automação e otimização;
Requisitos
* Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas;
* Pós-graduação, MBA ou especialização em Ciência de Dados ou Inteligência Artificial é um diferencial;
* Programação avançada em Python e domínio de bibliotecas: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, PyTorch, PySpark;
* Experiência comprovada em desenvolvimento e deploy de modelos de ML em produção;
* Raciocínio analítico apurado e foco em entrega de valor real para o cliente;
* Influência técnica com empatia e comunicação eficiente;
* Capacidade de liderar, promovendo a cultura da empresa;
* Organização e capacidade de lidar com projetos simultâneos;
* Proatividade em identificar melhorias técnicas e de processo;
* Visão sistêmica e entendimento do impacto de suas entregas no negócio dos clientes;
* Curiosidade e aprendizado contínuo em tecnologia em mercado industrial.