Nossa equipe procura por alguém que seja capaz de transformar dados complexos em informações estratégicas.
Resumo do Cargo
Buscamos um profissional experiente para ocupar o cargo de Análise de Dados Sênior.
* O candidato ideal será responsável por analisar e interpretar grandes conjuntos de dados, identificando padrões e tendências.
Principais Responsabilidades
1. Analisar e transformar dados brutos em informações úteis: Conduzir análises quantitativas e qualitativas aprofundadas sobre dados financeiros, comportamentais e operacionais, identificando tendências, gargalos e oportunidades de otimização.
2. Gerar valor e insights acionáveis: Transformar dados brutos em recomendações claras e impactantes que otimizem processos, melhorem a tomada de decisões e contribuam diretamente para os resultados de negócios.
3. Automatizar e otimizar: Desenvolver e implementar scripts e pipelines para automatizar a coleta, processamento e análise de dados, garantindo eficiência e escalabilidade das nossas operações.
4. Desenvolver soluções de BI: Criar e manter dashboards, relatórios e visualizações de dados intuitivos para diferentes stakeholders, utilizando ferramentas como Power BI, Metabase ou Tableau, garantindo que os dados sejam acessíveis e compreendidos.
5. Trabalhar lado a lado com as equipes de Finanças, Marketing, Produto e Desenvolvimento, entendendo suas necessidades de dados e construindo soluções personalizadas que apoiem seus objetivos.
6. Dominar os KPIs do SaaS: Aplicar profundo conhecimento em indicadores chave de performance (KPIs) específicos para o modelo de Software as a Service (SaaS).
Requisitos
1. Formação Acadêmica: Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.
2. Experiência de pelo menos 3 anos como Analista de Dados ou em atividade similar, com vivência em transformação de dados em automação e resultados de negócios, preferencialmente com foco em dados financeiros, de clientes e de software.
3. Domínio de SQL para manipulação e consulta de dados, e experiência com Python ou R para análise, automação e desenvolvimento de modelos.
4. Experiência com ferramentas de visualização de dados como Power BI, Metabase, Tableau ou similares.
5. Conhecimento prático em bancos de dados relacionais (ex.: Postgres) e não relacionais (ex.: MongoDB).
6. Capacidade de identificar problemas, propor soluções baseadas em dados e implementá-las de forma autônoma.
7. Habilidade para traduzir análises complexas em insights claros e concisos para diferentes públicos.
Desejável
1. Experiência prévia em ambiente SaaS;
2. Conhecimento de governança de dados
Vantagens
* Cartão flexível de benefícios;
* Bônus (Participação nos Resultados);
* Day Off de aniversário;
* Descanso remunerado;
* Rotina remota de trabalho;
* Ambiente de trabalho descontraído e inovador;
* Oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e com grande impacto.