Anunciada dia 17 novembro
Descrição
Buscamos um especialista em Machine Learning para se dedicar à estruturação de pipelines de treinamento, deploy e monitoramento de modelos usando a stack GCP.
A responsabilidade principal será trabalhar em conjunto com analistas e cientistas de dados na engenharia de features, tratamento de dados e versionamento de experimentos.
Também é necessário atuar na governança e boas práticas de MLOps, incluindo testes, reprodutibilidade, automação e observabilidade dos modelos.
Além disso, definir e aplicar estratégias de deploy para garantir segurança em produção e garantir que os modelos estejam alinhados aos objetivos de negócio e entreguem impacto mensurável.
* Trabalhar em conjunto com analistas e cientistas de dados na engenharia de features, tratamento de dados e versionamento de experimentos.
* Atuar na governança e boas práticas de MLOps, incluindo testes, reprodutibilidade, automação e observabilidade dos modelos.
* Definir e aplicar estratégias de deploy (ex: A/B testing, shadow mode, canary) para garantir segurança em produção.
* Garantir que os modelos estejam alinhados aos objetivos de negócio e entreguem impacto mensurável.
Requisitos Obrigatórios Para a Posição:
* Experiência consolidada em Machine Learning, com foco em levar modelos do protótipo à produção.
* Domínio de Python para desenvolvimento e pipelines (scikit-learn, pandas, MLflow ou similares).
* Experiência com GCP, especialmente Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage.
* Sólida vivência com práticas de MLOps (orquestração, CI/CD, versionamento de modelos e dados).
* Domínio de conceitos de modelagem (regressão, classificação, aprendizado supervisionado, métricas, validação cruzada, etc).
Benefícios:
* Plano de saúde.
* Convênio odontológico.
* Convênio Academia.