Missão dessa vaga
Criar e evoluir agentes de IA que aprendem com o mundo real e tomam decisões confiáveis em contextos críticos da saúde. Seu agente será o cérebro por trás de automações que deixam o hospital mais eficiente, aceleram pagamentos e garantem que cada hospital receba por cada cuidado prestado.
Melhorando a saúde brasileira em escala. Isso é trabalhar na RIVIO
Cada linha de código, texto, venda, ou ação melhora a vida de quem precisa de cuidados.
Estamos construindo a melhor inteligência artificial do mundo para ajudar hospitais a ficarem mais eficientes e salvarem vidas vidas. Nascemos para fortalecer quem está na linha de frente da gestão da saúde com o que há de mais disruptivo em tecnologia.
Benefícios
Nosso pacote de benefícios: Saúde, Flexibilidade e Liberdade de Escolha.
Além de Plano de Saúde e Odontológico para você e sua família (cônjuge e filhos) e Seguro de Vida, pensamos na sua qualidade de vida com diferenciais que se adaptam à sua rotina como o incentivo a atividade física com o Well Hub (Gympass).
Principais responsabilidades
* Desenvolvimento de agentes: treinar, avaliar e implantar agentes que classificam eventos, detectam anomalias e tomam decisões em escala real.
* Orquestar workflows inteligentes: combinar modelos preditivos, pipelines de ingestão de dados e ferramentas para automatizar etapas complexas do faturamento hospitalar.
* Feedback loop: desenhar mecanismos de feedback, validação e melhoria dos agentes, garantindo precisão e auditabilidade.
* Trabalhar com quem vive o problema: interagir com times de operações e administradores hospitalares para identificar gargalos e cocriar soluções que geram impacto direto.
Requisitos (must-have)
* Experiência com desenvolvimento (Python) e deploy de sistemas de IA/ML em produção.
* Familiaridade com frameworks de agentes, RAG/retrieval, evals e prompt engineering.
* Capacidade de entregar soluções ponta a ponta (APIs, microserviços, integrações).
* Mentalidade zero-to-one: velocidade, autonomia e excelência técnica.
* Alta capacidade de execução e curiosidade natural para resolver o impossível.
Diferenciais (nice-to-have)
* Conhecimento em modelagem estatística, aprendizado supervisionado e causal inference.
* Prática com frameworks modernos (PyTorch, Jax, TensorFlow) e pipelines (Airflow, Kubeflow, MLflow).
* Experiência com pipelines distribuídos (Kafka/PubSub, Spark, DuckDB).
* Vivência com healthtechs ou projetos onde IA impacta diretamente operações humanas.
* Histórico de trabalho direto com clientes e times cross-funcionais.
Perfil comportamental (fit cultural)
* Bias to action & ownership — age rápido e assume responsabilidade de ponta a ponta, sem depender de instruções perfeitas
* Clareza de trade-offs — equilibra impacto de curto prazo com a direção de longo prazo do produto e da tecnologia
* Conforto com ambiguidade — estrutura problemas mal definidos e alinha escopo e prioridades com produto e negócios
* Rigor técnico orientado ao cliente — desenvolve soluções robustas e pronta para produção, priorizando resolver as dores dos hospitais antes de otimizar detalhes técnicos
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