A Copel é uma das maiores empresas de energia do Brasil, atuando em geração, transmissão, distribuição e comercialização. Nosso propósito é levar energia e soluções que impulsionam o desenvolvimento sustentável.
Acreditamos que diversidade, inclusão e responsabilidade social fazem parte de uma empresa forte e conectada com o futuro. Por isso, promovemos um ambiente onde todas as pessoas, de diferentes origens, gêneros, raças, idades e orientações, são bem-vindas.
Aqui, o que faz a diferença são as pessoas. Buscamos talentos que queiram crescer junto com a gente, com ética, respeito, inovação e vontade de transformar.
Você é a energia que a gente procura. Vem com a gente construir o futuro da Copel.
Principais Responsabilidades:
* Projetar e desenvolver a arquitetura de dados da organização, garantindo escalabilidade, desempenho e segurança.
* Criar e manter modelos de dados conceituais, lógicos e físicos.
* Definir e implementar estratégias de governança e qualidade de dados.
* Projetar soluções de armazenamento: data warehouses, data lakes e sistemas em tempo real.
* Desenvolver estratégias de integração de dados (ETL/ELT).
* Apoiar times de negócio na tradução de requisitos em soluções técnicas.
* Liderar a implementação de tecnologias de Big Data e Analytics (Hadoop, Spark, BI).
* Estruturar arquiteturas de dados para IA e machine learning.
* Conduzir projetos de modernização e migração de dados.
* Criar padrões e melhores práticas de modelagem e gestão de metadados.
* Avaliar e recomendar novas ferramentas e tecnologias de dados.
* Garantir conformidade regulatória (GDPR, LGPD e similares).
* Apoiar a implementação de DataOps e automação de processos.
* Atuar como referência técnica, orientando equipes de engenharia e analistas.
Requisitos:
* Formação: Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
* Certificações (mínimo 2):
* IBM Certified Data Architect
* DAMA Certified Data Management Professional (CDMP)
* Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
* Google Cloud Certified – Professional Data Engineer
* AWS Certified Data Analytics – Specialty.
Conhecimentos Desejáveis:
* Proficiência em SQL e bancos relacionais (Oracle, SQL Server, PostgreSQL).
* Experiência com bancos NoSQL (MongoDB, Cassandra, HBase).
* Tecnologias de Big Data (BigQuery, Hadoop, Spark).
* Ferramentas de ETL e Data Warehousing.
* Modelagem de dados e design de esquemas.
* Experiência em Cloud Computing (AWS, Azure, Google Cloud).
Nossos benefícios:
* Plano médico e odontológico extensivo a familiares
* Programa de saúde emocional
* Vacina da gripe gratuita
* Seguro de Vida
* Vale alimentação e refeição
* Licença maternidade e paternidade estendidas
* Horário de trabalho flexível
* Home office (para funções aplicáveis)
* Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
* Prêmio por Desempenho
* Auxílio educação
* Parcerias educacionais e comerciais com descontos
* Plano previdenciário