Desenvolver uma Carreira de Dados
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A engenharia de dados é um campo em constante evolução, que envolve a coleta, processamento e análise de grandes volumes de dados. Uma oportunidade desafiadora para profissionais que buscam não apenas trabalhar com tecnologia avançada, mas também contribuir para decisões informadas.
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Requisitos Essenciais:
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* Linguagem de Programação: Python, SQL, Scala, Pyspark, Shell Script;
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* Fundamentos: DataMesh, Database SQL e NoSQL, Hadoop Ecossistema, Engenharia de Software, Privacidade e Segurança;
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* Engenharia de Dados: Ingestão de Dados, Stream de Dados, Processamento Paralelo, Processamento Massivo;
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* Arquitetura de Dados: ETL vs ELT, Modelagem tradicional, Dimensional e Hibrido, Estruturado / Não Estruturado, Camada de Dados Brutos (SOR), Camada de Dados Harmonizados (SOT), Camada de Dados Especializados (SPEC), Análise de Dados, Visualização de Dados, Narração de Histórias de Dados.
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* Experiência: Processamento Distribuído e grandes volumes de dados; Vivência em Pipelines CI/CD (codepipeline / githubactions); Conhecimento nos serviços primários da AWS (Storage Gateway, Direct Connect, DMS, Lambda, Glue, RDS, API Gateway)
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Desejáveis:
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* Habilidades Colaborativas;
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* Coragem para se Desafiar e Crescer;
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* Transformar Ideias em Soluções Criativas;
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* Habilidades de Resolução de Problemas;
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* Sentido de Auto-Gestão e Tempo de Trabalho;
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* Iniciativa em Situações Adversas e Inovadoras no âmbito Tecnológico;
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Oportunidades para Você:
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* Plano Personalizado de Carreira;
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* Cultura de Desenvolvimento e Crescimento;
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* Horário de Trabalho Flexível;
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* Salários Competitivos;
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* Avaliação de Desempenho anual;
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* Bônus de Desempenho;
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* Gympass;
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* Previdência Privada;
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* Auxílio-Creche;
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* Assistência Médica;
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* Assistência Odontológica;
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* Seguro de Vida;
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Pioneiros na Evolução Contínua do Campo dos Dados