Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar de forma remota em um projeto estratégico de engenharia de dados, focado na construção e evolução de pipelines escaláveis, integração entre sistemas e suporte à tomada de decisão orientada por dados. O profissional atuará em um ambiente moderno, trabalhando com grandes volumes de dados, processamento distribuído e arquitetura em cloud.Responsabilidades: • Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e performáticos. • Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, garantindo qualidade, integridade e disponibilidade. • Implementar integrações de dados via APIs (REST) e/ou mensageria. • Desenvolver soluções de processamento distribuído e otimização de consultas SQL. • Automatizar deploys e provisionamento de recursos utilizando princípios de infraestrutura como código. • Orquestrar workflows de dados garantindo monitoramento, versionamento e observabilidade. • Colaborar com equipes técnicas e áreas de negócio para transformar requisitos em soluções eficientes de engenharia de dados.Requisitos: • Experiência sólida com Python para manipulação de dados, automações e integrações. • Domínio de SQL avançado, incluindo modelagem e otimização de consultas. • Experiência com processamento distribuído e conceitos de computação em cluster. • Experiência com arquitetura de dados em ambientes cloud. • Experiência com integração de dados via APIs e tratamento de erros em integrações. • Conhecimento em versionamento de código e práticas de DevOps/DataOps (Git). • Noções de infraestrutura como código e automação de provisionamento. • Experiência com orquestração de pipelines e workflows de dados.Diferenciais: • Experiência com Databricks, Spark ou processamento distribuído. • Vivência com data lakes e query engines distribuídos (Trino, Dremio). • Experiência com orquestradores de pipelines como Airflow. • Conhecimento em CI/CD e plataformas de versionamento como GitLab. • Experiência com infraestrutura como código utilizando Terraform.Se você gosta de trabalhar com desafios de dados em escala, arquitetura moderna e construção de soluções que geram impacto real no negócio, essa oportunidade pode fazer sentido para você