Descrição da VagaBuscamos um profissional para atuar no desenvolvimento, evolução e otimização de algoritmos de classificação multiclasse supervisionada aplicados em imagens de satelite. A pessoa atuará diretamente na melhoria e construção de modelos que impactam decisões estratégicas no agronegócio, como identificação de culturas plantadas, monitoramento de safra e estimativas de produção.ResponsabilidadesConstruir pipelines eficientes em Python com boas práticas de performance.Criar, treinar, avaliar e otimizar modelos de machine learning multiclasse.Implementar métricas robustas de avaliação para modelos multiclasse.Experimentar novos algoritmos além do Random Forest, Redes Neurais, CNNs, XGBoost, Temporal Transformers etc.).Tratar, preparar e analisar dados geoespaciais (Sentinel-2, Landsat, Planet e derivados).Documentar código, versionar experimentos e acompanhar evolução das versões do modelo.Trabalhar junto ao time de geoprocessamento e produto para transformar resultados em insights acionáveis.RequisitosExperiência comprovada com modelos supervisionados multiclasse.Domínio de Python e bibliotecas: pandas, numpy, scikit-learn, keras, etc..Experiência em classificação de imagens ou uso de índices espectrais (NDVI, EVI, NDRE, SAVI etc.).Conhecimento de geodados: rasterio, geopandas - reprojeções, rasterização.Experiência em manipulação de datasets muito grandes (10M+ linhas).Git e versionamento.DiferenciaisExperiência anterior no agronegócio.Familiaridade com cloud (AWS ou GCP).Regime de ContrataçãoCLTPCDNãoBenefíciosPlano de Saúde Coparticipativo + Plano Odontológico Coparticipativo + Vale Refeição Multibenefícios + Seguro de Vida + Totalpass
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