Qual será o seu papel?
- Colaborar com a área de negócios para explorar, projetar e implementar soluções de ciência de dados e machine learning, gerando valor para o negócio.
- Colaborar com equipes multidisciplinares, incluindo engenheiros de dados, analistas de BI e arquitetos de sistemas, para implementar produtos.
- Desenvolver e manter modelos estatísticos, de machine learning, deep learning, otimização e projetos de ciência de dados de ponta a ponta.
- Demonstrar pensamento analítico, bom relacionamento interpessoal, senso crítico e de urgência.
- Apresentar informações e resultados usando técnicas de visualização de dados e storytelling.
- Utilizar técnicas estatísticas e de visualização para identificar padrões, tendências e insights.
- Documentar e atualizar o versionamento dos modelos desenvolvidos.
- Ter habilidades em clusterização para segmentar dados em grupos com características semelhantes, otimização de rotas utilizando algoritmos como o de Dijkstra e o algoritmo genético, e análise de séries temporais para identificar tendências e sazonalidades.
- Conhecimento em análise de redes para otimizar redes de transporte e distribuição, processamento de linguagem natural (NLP) para analisar feedbacks de clientes e documentos de transporte.
- Experiência em simulação para testar diferentes cenários logísticos e avaliar o impacto de mudanças nas operações.
Esperamos que você tenha:
- Superior completo em Computação, Estatística, Economia, Matemática, Engenharia, Física ou áreas correlatas.
- Proficiência em ferramentas de análise estatística/dados como R, Python ou equivalente, com a capacidade de escrever código pronto para produção.
- Conhecimento em modelagem de dados relacional e dimensional, além de soluções de Big Data e Data Warehousing.
- Experiência sólida em estatísticas e métodos científicos aplicados à análise de dados.
- Conhecimento e experiência com stack Azure, incluindo Azure Data Lake, Azure DevOps, bem como conhecimento em Databricks para processamento e análise de grandes volumes de dados.
- Familiaridade com metodologias ágeis e experiência em projetos com essa metodologia.
- Defesa pela excelência técnica, mantendo a abertura para mudanças quando necessário.
Skills Técnicos e Qualificações Adicionais:
- Conhecimentos no ecossistema Azure.
- Azure DevOps nível básico - trabalhar com Repos, branches, Pull requests, tarefas, acompanhamento de pipelines CI/CD, uso de GIT.
- Linguagem de programação Python ou R.
- Azure Databricks - criar, iniciar e utilizar clusters, utilização do Databricks Repos, execução de SQL.
- SQL - experiência em desenvolvimento de Queries.
- Conhecimentos avançados em Probabilidade e Estatística.
- Experiência com testes A/B.
Vamos ficar feliz se você tiver (seu diferencial):
- Experiência em desenvolvimento de modelos e pipelines de Machine Learning como PySpark e Sklearn.
- Conhecimento desejável em logística e otimização de processos logísticos.
Você vai amar trabalhar aqui se:
- Quiser ter a possibilidade de aprender e trabalhar com diversas tecnologias;
- Estiver em busca de uma empresa com possibilidades reais de crescimento e carreira;
- Estiver em busca de um ambiente leve e descontraído para trabalhar;
Nossos benefícios:
- Vale refeição;
- Vale alimentação;
- Vale combustível;
- Plano de saúde;
- Plano odontológico;
- Seguro de vida;
- Auxílio Creche;
- Auxílio crianças com deficiência;
- Convênio Farmácia;
- PLR;
- TotalPass;
- Integra (Programa Qualidade de Vida);
E mais: Trabalho Híbrido.
- Apoio a certificações;
- Day off no mês do seu aniversário;
VemPraENG!