Qual será o seu papel? - Colaborar com a área de negócios para explorar, projetar e implementar soluções de ciência de dados e machine learning, gerando valor para o negócio. - Colaborar com equipes multidisciplinares, incluindo engenheiros de dados, analistas de BI e arquitetos de sistemas, para implementar produtos. - Desenvolver e manter modelos estatísticos, de machine learning, deep learning, otimização e projetos de ciência de dados de ponta a ponta. - Demonstrar pensamento analítico, bom relacionamento interpessoal, senso crítico e de urgência. - Apresentar informações e resultados usando técnicas de visualização de dados e storytelling. - Utilizar técnicas estatísticas e de visualização para identificar padrões, tendências e insights. - Documentar e atualizar o versionamento dos modelos desenvolvidos. - Ter habilidades em clusterização para segmentar dados em grupos com características semelhantes, otimização de rotas utilizando algoritmos como o de Dijkstra e o algoritmo genético, e análise de séries temporais para identificar tendências e sazonalidades. - Conhecimento em análise de redes para otimizar redes de transporte e distribuição, processamento de linguagem natural (NLP) para analisar feedbacks de clientes e documentos de transporte. - Experiência em simulação para testar diferentes cenários logísticos e avaliar o impacto de mudanças nas operações. Esperamos que você tenha: - Superior completo em Computação, Estatística, Economia, Matemática, Engenharia, Física ou áreas correlatas. - Proficiência em ferramentas de análise estatística/dados como R, Python ou equivalente, com a capacidade de escrever código pronto para produção. - Conhecimento em modelagem de dados relacional e dimensional, além de soluções de Big Data e Data Warehousing. - Experiência sólida em estatísticas e métodos científicos aplicados à análise de dados. - Conhecimento e experiência com stack Azure, incluindo Azure Data Lake, Azure DevOps, bem como conhecimento em Databricks para processamento e análise de grandes volumes de dados. - Familiaridade com metodologias ágeis e experiência em projetos com essa metodologia. - Defesa pela excelência técnica, mantendo a abertura para mudanças quando necessário. Skills Técnicos e Qualificações Adicionais: - Conhecimentos no ecossistema Azure. - Azure DevOps nível básico - trabalhar com Repos, branches, Pull requests, tarefas, acompanhamento de pipelines CI/CD, uso de GIT. - Linguagem de programação Python ou R. - Azure Databricks - criar, iniciar e utilizar clusters, utilização do Databricks Repos, execução de SQL. - SQL - experiência em desenvolvimento de Queries. - Conhecimentos avançados em Probabilidade e Estatística. - Experiência com testes A/B. Vamos ficar feliz se você tiver (seu diferencial): - Experiência em desenvolvimento de modelos e pipelines de Machine Learning como PySpark e Sklearn. - Conhecimento desejável em logística e otimização de processos logísticos. Você vai amar trabalhar aqui se: - Quiser ter a possibilidade de aprender e trabalhar com diversas tecnologias; - Estiver em busca de uma empresa com possibilidades reais de crescimento e carreira; - Estiver em busca de um ambiente leve e descontraído para trabalhar; Nossos benefícios: - Vale refeição; - Vale alimentação; - Vale combustível; - Plano de saúde; - Plano odontológico; - Seguro de vida; - Auxílio Creche; - Auxílio crianças com deficiência; - Convênio Farmácia; - PLR; - TotalPass; - Integra (Programa Qualidade de Vida); E mais: Trabalho Híbrido. - Apoio a certificações; - Day off no mês do seu aniversário; VemPraENG!