Description
Somos que nuestra diversidad aporta valor a los equipos, a nuestra cultura y a los clientes. Sabemos que las mejores ideas y soluciones surgen en entornos inclusivos donde todos nos sentimos vistos, escuchados y valorados para que podamos desarrollar nuestro máximo talento.
Hemos sido reconocidos como uno de los mejores lugares para trabajar en España por la lista Forbes y el ranking de Actualidad Económica, y es que contamos con la mejor propuesta de valor para todos los que formamos parte de Aegon:
Apostamos por la
flexibilidad
a través de nuestro
modelo de trabajo híbrido : contamos con la posibilidad de
teletrabajar al menos tres días por semana
y también de compartir tiempo en unas oficinas adaptadas a la metodología ágil.
Te ayudamos a
conciliar y desconectar, con
flexibilidad horaria
durante todo el año y jornada intensiva
en el verano.
Las mejores acciones para tu
bienestar
físico y mental
( seguro de salud
gratuito ,
fisioterapia
en la oficina, iniciativas de vida saludable, etc.) y un gran abanico de
beneficios y ventajas sociales
(la empresa hace una alta
aportación a tu plan de pensiones ,
seguro de ahorro
para la jubilación,
retribución flexible ,
ayudas
a la formación ,
regalo de Navidad, etc.).
? Oportunidades de desarrollo
a todos los niveles mediante proyectos transversales e internacionales. Contamos con acciones de
reconocimiento ,
compensación variable
para todos y
feedback
continuo. Nuestro modelo de gestión está basado en tener conversaciones de calidad de manera recurrente, donde tendrás un papel protagonista.
Cultura: el
87% de
empleados estamos orgullosos
de trabajar en Aegon. Somos una empresa internacional, cercana y empática
La oportunidad laboral de tu vida
¡Únete a Aegon como Data Scientist! Buscamos un/a profesional apasionado/a del dato con al menos 4 años de experiencia en Data Science, dominio de Python. Sería valorable experiencia en el sector de seguros, pero estamos abiertos a valorar experiencias de otros sectores. Requerimos conocimientos en AWS, Machine Learning, Inteligencia Artificial y Modelos GPT. Ofrecemos un entorno dinámico y colaborativo donde tu trabajo será clave para tomar decisiones basadas en datos y mejorar nuestros productos y servicios, con oportunidades de desarrollo y aprendizaje continuo. Si estás preparado/a para llevar tu carrera al siguiente nivel y hacer una diferencia en Aegon, ¡queremos conocerte!
Sobre la posición:
Desarrollar y mantener modelos predictivos y algoritmos de machine learning, incluyendo técnicas de IA generativa, para resolver problemas de negocio.
Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para extraer insights accionables.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de mejora y optimización.
Implementar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables en AWS.
Presentar hallazgos y recomendaciones a stakeholders no técnicos de manera clara y concisa.
Participar en la definición y mejora de las mejores prácticas de análisis de datos dentro del departamento.
Contribuir al desarrollo de nuevas herramientas y técnicas para mejorar la eficiencia y efectividad del análisis de datos.
Sobre tus habilidades:
Al menos 4 años de experiencia en el campo de Data Science.
Conocimiento y experiencia en técnicas de IA generativa
Fuertes conocimientos en Python y valorable en SAS.
Imprescindible experiencia en consultas SQL.
Experiencia en Cloud preferiblemente en AWS.
Conocimientos en machine learning y técnicas de modelado predictivo.
Habilidad para analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
Excelentes habilidades de comunicación para presentar hallazgos a stakeholders no técnicos.
Conocimientos en visualización de datos (trabajamos con Power BI).
Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes departamentos.
Se valora experiencia en el sector de seguros.
Experiencia en la implementación y mantenimiento de pipelines de datos.
Experiencia con herramientas de integración y despliegue continuo como Jenkins o CloudFormation.
Experiencia en metodologías ágiles de trabajo.
López Ruiz, Roberto