Outras localidades: Em qualquer lugar do PaísRemuneração: Pacote a ser detalhadoData da abertura da vaga: 21 de jan. de 2026Descrição da oportunidadeID da requisição: 1676661Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança.Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar.Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor.Sobre a oportunidade:Se você é apaixonado/a por dados, tecnologia e inovação, esta é a sua chance de atuar em projetos desafiadores, colaborando com profissionais de diferentes áreas e contribuindo para a transformação digital do setor financeiro. Na EY, você terá a oportunidade de aplicar suas habilidades técnicas em ambientes dinâmicos, impulsionando soluções de alto impacto e desenvolvendo sua carreira em um contexto global e inclusivo.Você assumirá as seguintes responsabilidades:Colaborar em equipes multidisciplinares, comunicando-se de forma eficaz para atingir objetivos comuns. Atuar na resolução de problemas complexos, desenvolvendo soluções criativas e inovadoras. Utilizar pensamento crítico para analisar dados, identificar padrões e tomar decisões baseadas em evidências. Buscar aprendizado contínuo, adaptando-se a novas tecnologias e tendências para aprimorar suas habilidades e contribuir para o sucesso dos projetos.Requisitos e habilidades que buscamos:Superior completo ou em andamento nas áreas de Informática, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias ou áreas correlatas;Experiência avançada em Python, especialmente para aplicações de IA;Experiência com pipelines de dados, ETL, Apache NiFi, Apache Kafka;Conhecimentos dos principais frameworks de modelagem;Experiência com desenvolvimento de Machine Learning;Experiência preferencialmente em empresas do setor financeiro, como bancos e seguradoras, tecnologia, consultorias ou startups.Diferenciais: Certificações em Data Science (ex: IBM Data Science, AWS Certified Machine Learning, Google Professional Data Engineer);Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.Pelo 4º ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.Você gostaria de moldar seu futuro com confiança? Inscreva-se hoje!Para ajudar a criar a melhor experiência durante o processo de recrutamento, por favor, descreva qualquer acessibilidade você possa precisar.Saiba mais sobre como é trabalhar na EY:Selecione a frequência (em dias) de recebimento de alertas:EY refere-se à organização global e pode se referir a uma ou mais das firmas-membro da Ernst & Young Global Limited, cada uma das quais é uma entidade jurídica separada. A Ernst & Young Global Limited, empresa britânica limitada por garantia, não presta serviços aos clientes.
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