Desenvolvedor de Dados
Missionários devem trabalhar em data lakes robustos, escaláveis e seguros para garantir a confiabilidade e performance dos dados. Isso envolve a ingestão, transformação e disponibilização de dados, além da contribuição com boas práticas de arquitetura, versionamento e FinOps.
Responsabilidades principais:
1. Sustentar e evoluir o Data Lake com foco em performance, segurança e escalabilidade;
2. Construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) utilizando ferramentas como Spark e Databricks;
3. Trabalhar em conjunto com outras áreas da empresa para garantir a integridade dos dados usados em produtos e análises;
4. Atuar com boas práticas de versionamento, CI/CD e deploy de pipelines em ambiente cloud;
5. Participar ativamente da gestão de custos analíticos (FinOps), contribuindo para um ambiente eficiente e sustentável;
6. Promover boas práticas de arquitetura de dados, governança e segurança.
Experiência:
- Mínimo de 4 anos de experiência com engenharia de dados em ambientes de produção;
- Vivência com arquiteturas modernas de dados (data lake, streaming, cloud);
- Experiência prática com ingestão, orquestração e versionamento de pipelines de dados;
Requisitos e qualificações:
Formação acadêmica:
Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas;
Hard Skills:
- Spark, Databricks, Delta Lake
- SQL avançado
- Python para manipulação de dados
- Ferramentas de orquestração como Airflow
- Git, pipelines de CI/CD
- Noções de arquitetura de dados e segurança em cloud (preferencialmente Azure)
- Boas práticas de deploy e versionamento de dados
- Conceitos de FinOps e otimização de custo em cloud
Soft Skills:
- Pensamento estruturado e foco em resolução de problemas
- Comunicação clara e colaborativa com áreas técnicas e de negócio
- Comprometimento com qualidade e confiabilidade das entregas
- Autonomia para propor soluções e evoluções técnicas
- Curiosidade para aprender novas tecnologias e aplicar boas práticas
Diferenciais:
- Desejável atuação prévia em empresas de tecnologia e/ou saúde e ambientes de dados em larga escala.