Estamos em busca de um profissional experiente para liderar nossa equipe de dados e automações.
O que fazemos
Nossa missão é democratizar o acesso ao mercado financeiro global, transformando a forma como as pessoas descobrem, aprendem e se conectam com o mercado financeiro. Acreditamos que nossa cultura é o que nos diferencia. Estamos formando um time guiado por inovação, disciplina, resiliência, performance e equilíbrio – pessoas que entregam resultados com propósito e consistência.
A sua responsabilidade
1. Projetar, implementar e manter pipelines de dados e automações usando n8n, Make (Integromat), Airflow, Python e APIs de terceiros.
2. Estruturar e otimizar integrações entre sistemas de marketing, dados e operações (Google Ads, Meta Ads, Ringba, Stape.io, Clevertap, Sendgrid, etc.).
3. Construir e monitorar dashboards e modelos analíticos em BigQuery, Looker Studio e outras ferramentas.
4. Desenvolver modelos de atribuição e performance para identificar oportunidades de otimização de ROI.
5. Trabalhar em estreita colaboração com os Chapters de Product & Tech e AD OPS, garantindo integridade de dados, rastreamento e governança.
6. Automatizar processos repetitivos e fluxos entre squads, visando eficiência operacional e inteligência preditiva.
7. Atuar como referência técnica em dados e automação, mentorando analistas plenos e juniores.
O que você precisa ter
* Experiência sênior (5+ anos) em Data Engineering, Data Science ou Analytics Engineering.
* Dominio em Python (pandas, airflow, requests, SQLAlchemy, etc.).
* Experiência sólida com plataformas de automação (n8n, Make, Airflow).
* Experiência com integração de APIs REST / Webhooks.
* Conhecimento em SQL avançado, modelagem de dados e ETL/ELT pipelines.
* Experiência com AWS.
* Familiaridade com ferramentas de BI (Looker Studio, Metabase ou PowerBI).
* Experiência com martech / adtech stacks (Google Ads API, Meta API, Clevertap, etc.).
Vantagens
* Experiência prévia em empresas de performance marketing, adtech ou mídia digital.
* Conhecimento em Machine Learning aplicado a performance e automação.
* Vivência em ambientes descentralizados e squads ágeis.
* Experiência com versionamento e DevOps para pipelines (Git, Docker, CI/CD).
* Inglês avançado (Neoage é global).