Dê um passo à frente e deixe a Edenred surpreender você.
Todos os dias, fornecemos soluções inovadoras para melhorar a vida de milhões de pessoas, conectando funcionários, empresas e comerciantes em todo o mundo.
Sabemos que há centenas de maneiras de você crescer. Conosco, você expandirá suas habilidades em um ambiente multicultural, desafiador e dinâmico.
Atreva-se a se juntar à Edenred e prepare-se para prosperar em uma empresa global que lhe oferecerá infinitas oportunidades.
A Edenred tem tudo a ver com meritocracia. Você vem como você é e contribui. De fato, o Grupo Edenred reconhece, recruta e desenvolve todos os talentos e singularidades.
Temos o compromisso de evitar todas as formas de discriminação e de oferecer a todos os nossos candidatos oportunidades iguais, independentemente de seu gênero e expressão de gênero, deficiência, origem, crença religiosa e orientação sexual ou qualquer outro critério.
Estamos em busca de um(a)
Senior AI / ML Engineer
para liderar o desenvolvimento e a implantação de soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning em escala. Essa pessoa será protagonista na construção do nosso ecossistema de IA, atuando com GenAI, NLP, visão computacional, entre outros, com impacto direto em produtos, processos e decisões estratégicas da empresa.
Propósito da posição
Você será responsável por transformar dados em decisões inteligentes, liderando frentes técnicas e estratégicas com foco em inovação, eficiência e impacto real no negócio.
Responsabilidades
Liderar projetos, integrações e fundações de ciência de dados e IA, trabalhando em colaboração com áreas envolvidas.
Propor, construir e acompanhar soluções fim a fim: desde o mapeamento da necessidade, proposição e desenho de solução, exploração do dados, treinamento, produtização e escala do modelo, análise e monitoramento dos seus resultados, além do acompanhamento do seu ciclo e consumo, garantindo pontos de condução ética e legal.
Evoluir o ecossistema de Data & AI para que esteja saudável, atualizado e à frente do mercado, com construção conjunta com áreas parceiras como Arquiteturas, Engenharias de Aplicações, Sustentação, Negócios e Riscos.
Estabelecer, guiar e avaliar melhores prática, capabilities, engines, aceleradores, padrões e frameworks em cases e soluções técnicas,
Avaliar, aplicar e disseminar boas práticas de governança, ética, justiça, explicabilidade, segurança e compliance em modelos de IA.
Conduzir e estabelecendo um grande Centro de Excelência habilitador de jornada com responsabilidade.
Criar parcerias e manter proximidade com Big Techs, alianças e universidades criando programas e laboratórios como parte evolutiva do ecossistema.
Colaborar ativamente com Data Strategy alinhada ao Business Strategy e tendências de mercado, construindo a visão de business x technical capabilities.
Contribuir em frentes culturais com o propósito de educar, capacitar, conscientizar, além de elevar o nível de maturidade em dados e IA na organização
Técnicas
Desenvolver e operacionalizar modelos de IA e ML em ambientes de produção.
Criar e manter pipelines de dados e ML com foco em escalabilidade e governança.
Atuar com modelos supervisionados, não supervisionados, GenAI, NLP, LLMs e sistemas de recomendação.
Monitorar e ajustar modelos em produção para garantir performance e acurácia.
Estratégicas e culturais
Liderar iniciativas técnicas e contribuir para a visão de IA na companhia.
Disseminar boas práticas de IA responsável (fairness, explicabilidade, compliance).
Trabalhar em colaboração com arquitetura, produto, dados e áreas de negócio.
Apoiar a formação de um CoE de IA e promover a maturidade analítica da organização.
Conectar a estratégia de dados com a estratégia de negócio.
Stack técnica
Linguagens: Python (obrigatório), SQL
Bibliotecas: Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, Transformers (Hugging Face), OpenAI, Llama LLM
MLOps: MLflow, DVC, Airflow, CI/CD
Plataformas: Databricks, Azure (preferencial), AWS ou GCP
Bancos: Delta Lake, SQL, NoSQL
Ferramentas de visualização: Power BI
Requisitos obrigatórios
Inglês avançado
5+ anos de experiência com ciência de dados e IA em produção
Proficiência em Python e bibliotecas de ML/IA
Experiência com MLOps, deploy de modelos e monitoramento
Conhecimento em modelos generativos (LLMs, embeddings & orchestration, prompt engineering)
Experiência com pipelines em cloud (preferencialmente Azure/Databricks)
Forte capacidade analítica e habilidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas
Habilidade para trabalhar de forma colaborativa e gerenciar múltiplas prioridades.
Familiaridade com frameworks de referência de governança de IA (envolvendo pontos como Responsible AI, AI Fairness).
Diferenciais
Compartilhar o GitHub ou qualquer outro repositório de portfolio para conhecermos seu trabalho
Experiência com time series, recomendação e modelos de visão computacional
Atuação prévia em CoEs ou iniciativas de IA Corporativa
Pós-graduação, certificações ou publicações relevantes
Se você quer trabalhar com IA de verdade, com liberdade para inovar e gerar impacto, essa vaga é pra você!!!