**Nossa missão é transformar dados em insights valiosos**
A engenharia de dados desempenha um papel crucial na tomada de decisões informadas. Ao desenvolver soluções escaláveis e eficientes, você estará contribuindo para a criação de um futuro mais próspero.
Responsabilidades do Cargo
* Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes em ambiente AWS, com foco em performance, robustez e custo;
* Desenvolver soluções de integração de dados utilizando os principais serviços da AWS, como AWS Glue, Lambda, S3, Athena e Redshift;
* Assegurar a governança, qualidade e segurança dos dados, atendendo rigorosamente às normas e regulamentações específicas do setor de saúde (LGPD, HIPAA, ANS, etc.);
* Atuar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares (médica, operacional, TI, científica), compreendendo requisitos de negócio e traduzindo-os em soluções técnicas eficazes;
* Documentar rotinas, pipelines, arquitetura de sistemas, fluxos dos dados e processos, garantindo rastreabilidade e facilidade de manutenção dos sistemas implementados.
Requisitos Técnicos
* Experiência sólida em engenharia de dados, com atuação comprovada em ambientes AWS;
* Conhecimento avançado em SQL (desenvolvimento, otimização de consultas, modelagem e manipulação de dados);
* Proficiência em linguagens de programação voltadas à manipulação e processamento de dados, como Python e PySpark;
* Experiência em bancos de dados relacionais (como PostgreSQL, MySQL, SQL Server) e NoSQL (DynamoDB, MongoDB, etc.);
* Vivência com ferramentas de orquestração de workflows e automação de pipelines, como Apache Airflow ou Amazon MWAA;
* Familiaridade com práticas de DevOps e automação de infraestrutura (CI/CD, Infrastructure as Code – Terraform, CloudFormation);
* Certificações AWS relevantes (Data Analytics – Specialty, Machine Learning – Specialty, Solutions Architect – Associate) serão considerados diferenciais.
Diferenciais para área da saúde
* Experiência em projetos envolvendo dados de saúde, especialmente integração com prontuários eletrônicos (Tasy, MV) e sistemas de gestão hospitalar;
* Conhecimento em padrões de interoperabilidade em saúde, como FHIR e OMOP CDM.
Habilidades Comportamentais
* Comunicação clara e eficaz, capaz de dialogar tanto com área técnica quanto com stakeholders não técnicos;
* Capacidade de atuação colaborativa em equipes ágeis e multidisciplinares;
* Proatividade na identificação e solução de problemas, bem como no aprimoramento contínuo dos processos de dados;
* Compromisso com aprendizagem contínua, busca pela inovação e atualização frente às tendências do setor de dados e saúde.