Cargo: Cientista de Dados SêniorModelo: 100% remotoEmpresa: É uma consultoria em marketing digital e tecnologia que impulsiona negócios por meio de dados, inovação e campanhas de alta performance.
Atua como parceira estratégica de grandes marcas, com foco em resultados escaláveis e cultura colaborativa.Contratação DIRETA com a empresa parceira.Como Cientista deDados, você trabalhará em estreita colaboração com uma equipe multidisciplinarágil para construir pipelines de dados de alta qualidade que impulsionemsoluções analíticas.
Essas soluções gerarão insights a partir dos nossos dadosconectados, permitindo que a equipe avance nas capacidades de tomada de decisãoorientada por dados em toda a empresa.Estamos buscando umprofissional apaixonado por negócios e produtos, com profundo entendimento emmachine learning, mineração de dados e recuperação de informação, paraprojetar, prototipar e construir mecanismos e serviços de análises avançadas depróxima geração.ResponsabilidadesMineração e limpeza de dados: identificar e unificar dados e fontes relevantes, testar a qualidade dos dados, identificar e resolver dados irrelevantes, corrompidos, ausentes ou inconsistentes; aprender rapidamente as necessidades do negócio e traduzi-las em potenciais soluções analíticas.Análise de dados e Machine Learning: liderar e projetar a abordagem analítica (seleção de algoritmos, arquitetura de ferramentas/técnicas).
Deve ter conforto tanto com conceitos matemáticos/estatísticos quanto com a aplicação prática das técnicas.Desenvolvimento de software: escrever código reutilizável, versionado, que possa ser escalado, implantado e distribuído.Documentação: registrar escolhas de design de modelos, processo de seleção de algoritmos, dependências, pré-processamento e geração de features.Garantia de valor: trabalhar com responsáveis pelos processos de negócio para validar os resultados dos modelos, estruturar treinamentos adequados, ajustar modelos e garantir que o valor seja gerado a partir deles.Enquadramento de problemas: participar da definição de problemas junto aos responsáveis de negócio para oportunidades identificadas.Comunicação: ser capaz de ouvir ativamente e compreender outras perspectivas, além de compartilhar suas próprias ideias e efeitos com os demais.Idioma: proficiência em inglês.RequisitosGraduação em área quantitativa como Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou Estatística;Conhecimento em Machine Learning, Python e SQL;Familiaridade com bibliotecas Python, como Scikit-Learn, TensorFlow, Keras e PyTorch;Métodos avançados: especialização adicional em uma área/domínio avançado (ex.: NLP, RNNs);Proficiência em inglês.DiferenciaisConhecimento em modelos de séries temporais;Conhecimento em manutenção preditiva;Experiência com Cloud: Azure, AWS ou Google Cloud Platform;Experiência em trabalho colaborativo em equipe ágil de produto.