Estamos procurando por um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para integrar nosso time de tecnologia e contribuir com a arquitetura da plataforma de dados.
Resumo da Vaga
O contrato é CLT, 100% remoto e exige fluência em inglês, pois há interação direta com stakeholders internacionais. Nossa equipe busca alguém com experiência sólida em construção e gestão de pipelines ETL/ELT, domínio de SQL avançado e familiaridade com plataformas modernas de dados em nuvem.
Responsabilidades
1. Projetar e implementar processos automatizados de ingestão e transformação de dados, seguindo as melhores práticas de confiabilidade e manutenção;
2. Garantir qualidade, consistência e disponibilidade dos dados por meio de monitoramento, alertas e validações;
3. Contribuir para a arquitetura da plataforma de dados, liderando decisões técnicas sobre estratégia e evolução da infraestrutura;
4. Colaborar com times multidisciplinares (analistas, PMs, engenheiros e stakeholders) para traduzir requisitos de dados em soluções eficientes;
5. Desenvolver e otimizar modelos de dados e workflows de transformação em ambientes como Snowflake, Databricks e data lakes;
6. Atruar na integração entre sistemas via APIs e ferramentas modernas de ELT como Fivetran e Airbyte;
7. Promover boas práticas em engenharia de dados, documentação e qualidade de código;
8. Fomentar uma cultura colaborativa, compartilhando conhecimento e alinhando objetivos com o time.
Requisitos Técnicos
1. Experiência sólida em construção e gestão de pipelines ETL/ELT com uso de DBT, Fivetran e Airbyte;
2. Domínio de SQL avançado e familiaridade com plataformas modernas de dados em nuvem, especialmente Snowflake e Databricks;
3. Conhecimento em ferramentas de BI como Looker, Power BI e Sigma Computing;
4. Entendimento profundo de arquiteturas de data lake e modelagem de dados para cenários batch e em tempo real;
5. Habilidades de programação em Python (ou linguagem similar) para automações e scripts;
6. Vivência com plataformas de streaming de dados (Apache Kafka, por exemplo) e frameworks de qualidade de dados;
7. Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, Ansible).
Qualificações
1. Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas;
2. 5+ anos de experiência em engenharia de dados ou áreas relacionadas, atuando com grandes volumes de dados;
3. Histórico comprovado com ferramentas modernas de dados: Snowflake, DBT, Databricks, Fivetran, Airbyte;
4. Experiência em ambientes de nuvem (preferencialmente AWS);
5. Vivência com diferentes soluções de armazenamento (relacional, columnar, NoSQL, data lakes).
Nossa equipe oferece uma oportunidade para você crescer e se desenvolver em uma cultura colaborativa e inovadora. Se você está pronto para desafios emocionantes e contribuir com sua expertise em engenharia de dados, não perca essa chance!