Data Scientist SêniorDescrição da Vaga: Estamos em busca de um Data Scientist Sênior para integrar nossa equipe de inteligência dedados. Essa posição exige experiência sólida em modelagem preditiva, machine learning e análise estatística, além dacapacidade de estruturar e operacionalizar pipelines de dados para alimentar e escalar modelos analíticos.Responsabilidades: Desenvolver e validar modelos supervisionados e não supervisionados (regressão, classificação,clusterização, redes neurais) para resolver problemas de negócios. Desenvolver pipelines para transformação, armazenamento e deploy automatizado de dados e features,garantindo reprodutibilidade e escalabilidade. Realizar análise exploratória de dados para identificar padrões, tendências e variáveis relevantes. Realizar testes de hipóteses estatísticas para validar suposições e guiar decisões analíticas. Comparar performances de diferentes modelos, utilizando métricas apropriadas para garantir a melhorsolução. Entender as necessidades do negócio e convertê-las em insights de dados e soluções analíticas queagreguem valor. Aplicar métodos de planejamento e otimização de recursos, como Programação Linear e Não Linear,Algoritmos de Busca e Modelagem de Restrições, para suportar a tomada de decisão estratégica. Trabalhar em colaboração com equipes de produto e engenharia para integrar soluções de dados nossistemas operacionais e garantir a adoção de melhores práticas em Data Science.Requisitos: Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharias ou área relacionada. Experiência comprovada em Data Science, incluindo modelagem preditiva, machine learning e construção depipelines de dados para modelos analíticos. Proficiência em Python e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, TensorFlow e PySpark, além de ferramentaspara monitoramento e versionamento de modelo. Experiência com SQL, bancos de dados relacionais e Data Lakes. Desejável experiência em visualização de dados para apresentação de insights de modelos analíticos Vivência com PySpark ou Spark SQL. Experiência prévia com consumo de dados em ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure). Conhecimento em versionamento (Git) e boas práticas de desenvolvimento.Desejável: Sólida base em estatística aplicada, incluindo interpretação de intervalos de confiança, testes de hipóteses,métricas de performance e estimativas de efeito, garantindo insights confiáveis e suporte à tomada dedecisão baseada em dados. Habilidade em comunicar resultados complexos de forma clara e acessível, adaptando a linguagem paradiferentes públicos, incluindo stakeholders técnicos e não técnicos. Capacidade de colaborar com equipes multidisciplinares, trabalhando em conjunto com engenheiros dedados, cientistas de dados e times de produto para integrar soluções analíticas no fluxo operacional daempresa. Mentalidade de aprendizado contínuo, com atualização sobre novas tecnologias em machine learning,engenharia de dados e MLOps, visando melhores práticas e inovação.Diferenciais: Experiência em desenvolvimento de soluções analíticas com o framework "Kedro". Repositório público com projetos, notebooks, análises ou pipelines publicados (GitHub, Kaggle ou similares). Residir na região de Campinas/Indaiatuba ou disponibilidade para estar presencial duas vezes na semanaCompetências Gerais: Capacidade de comunicar insights e soluções técnicas de forma clara e objetiva, adaptando a linguagempara diferentes públicos, incluindo times técnicos e stakeholders de negócio. Habilidade de colaboração em equipes multidisciplinares. Perfil proativo e orientado a soluções. Mentalidade de aprendizado contínuo. Compromisso com boas práticas de desenvolvimento, escalabilidade e governança de dados, garantindo aconfiabilidade e segurança das soluções implementadas.Modelo de Trabalho: Híbrido