Descrição do Cargo
* Desenvolvimento de Inteligência Artificial: Projetar e implementar pipelines de aprendizado de máquina (treinamento e inferência) utilizando Google Vertex AI.
* Soluções com IA Generativa: Criar soluções utilizando as APIs do Gemini (Pro/Flash) e PaLM, aplicando técnicas de design de prompts e fine-tuning quando necessário.
* Engenharia de Dados para Inteligência Artificial: Atuar com BigQuery para preparação de conjuntos de dados massivos e engenharia de recursos.
* Inovação: Pesquisar novas ferramentas do Google Cloud para propor melhorias nos processos atuais.
Atribuições do Cargo:
* Projeto e implantação de soluções de inteligência artificial;
* Análise e resolução de problemas relacionados a aprendizado de máquina e inteligência artificial;
* Mantenha atualizados seus conhecimentos em tecnologias relevantes;
* Treinamento e desenvolvimento de times.
Habilidades Requeridas:
* Dominio avançado em Python, TensorFlow ou PyTorch;
* Experiência com Google Cloud Platform (GCP), especialmente com serviços como Vertex AI, Dataflow e BigQuery;
* Conhecimento em Machine Learning e Deep Learning;
* Experiência com Docker, Kubernetes ou outras tecnologias de containerização e orquestração;
* Familiaridade com Git e versionamento de código;
* Comunicação eficaz e habilidades de liderança.
Vantagens do Cargo:
* Oportunidade de trabalhar em projetos inovadores e desafiadores;
* Acesso a recursos e ferramentas de ponta da indústria;
* Oportunidade de aprender e crescer profissionalmente;
* Ambiente de trabalho colaborativo e dinâmico.
Certificação: Certificado em Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial é um diferencial.
Os interessados devem ter experiência em algoritmos de aprendizado de máquina, armazenamento de dados e modelos de machine learning. Experiência com áreas de computação como sistemas operacionais, rede e segurança são plenas válidas, mas não necessárias, pois tem acesso aos especialistas nessas áreas dentro de nosso time de TI.