Descrição do Cargo:
Nós estamos procurando por um profissional experiente em Inteligência Artificial e Machine Learning para se juntar a nossa equipe de desenvolvimento. O cargo é responsável pelo design e desenvolvimento de agentes conversacionais utilizando o Dialogflow.
Habilidades e Qualificações:
* Autoridade técnica em arquiteturas de dados e soluções de nuvem (Google Cloud);
* Familiaridade com tecnologias de ingestão, transformação e disponibilização de dados;
* Capacidade de entender e traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas.
* Excelente comunicação verbal e escrita;
* Fortes habilidades de negociação e influência;
* Capacidade de trabalhar em equipe e colaborar com diferentes áreas;
* Orientação para resultados e foco no cliente;
* Proatividade e capacidade de resolver problemas.
Diferenciais:
* Experiência prévia em consultoria técnica;
* Certificações em nuvem (Google Cloud);
* Conhecimento de metodologias ágeis de desenvolvimento de software.
Formação e Experiência:
* Ensino Superior completo em Matemática, Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas afins;
* Experiência mínima de 5 anos em engenharia de ML, data science ou afins;
* Conhecimentos em Data Science/Machine Learning é um diferencial;
* Inglês avançado/fluente é um diferencial;
* Conhecimentos em outras plataformas é um diferencial.
Design e Desenvolvimento de Agentes (Dialogflow):
1. Criação de Intents e Entities: Definir e configurar os intents (intenções do usuário) e entities (entidades, ou seja, dados específicos que o usuário fornece) que o agente deve reconhecer para entender as requisições dos usuários.
2. Fluxos de Conversa (Flows): Estruturar os fluxos conversacionais complexos, garantindo que o agente possa guiar o usuário através de múltiplos passos para completar uma tarefa ou obter informações.
3. Treinamento do Agente: Alimentar o agente com frases de treinamento variadas para cada intent, aprimorando sua capacidade de reconhecer e responder a diferentes formas de expressar a mesma intenção.
4. Integração com Back-end (Fulfillment): Desenvolver e implementar webhooks (fulfillment) usando linguagens como Node.js ou Python para conectar o Dialogflow a sistemas externos (bancos de dados, APIs, CRMs) e permitir que o agente realize ações ou recupere informações dinamicamente.
5. Gerenciamento de Contextos: Configurar e gerenciar o contexto da conversa para manter a relevância e a continuidade do diálogo.
6. Respostas Ricas (Rich Responses): Implementar respostas que vão além do texto simples, utilizando elementos como cards, botões, imagens e carrosséis para enriquecer a experiência do usuário.
Otimização e Manutenção:
1. Monitoramento e Análise: Acompanhar o desempenho do agente, analisando logs de conversas e métricas de uso para identificar áreas de melhoria, como intents não reconhecidos ou fluxos problemáticos.
2. Iteração e Refinamento: Realizar ajustes contínuos no agente com base no feedback dos usuários e nas análises de desempenho, visando melhorar a precisão do reconhecimento de intenções e a fluidez das conversas.
3. Tratamento de Exceções: Desenvolver estratégias para lidar com cenários em que o agente não compreende a requisição do usuário (fallback intents) ou precisa solicitar mais informações.
4. Gerenciamento de Versões: Manter controle das diferentes versões do agente para garantir que as atualizações sejam implementadas de forma controlada.
Colaboração e Comunicação:
1. Trabalho Interdisciplinar: Colaborar de perto com designers de UX/UI, gerentes de produto, cientistas de dados e engenheiros de software para traduzir requisitos de negócio em soluções conversacionais.
2. Documentação: Criar e manter documentação clara e concisa sobre o design, a lógica e a implementação do agente.
3. Suporte: Fornecer suporte técnico e treinamento para as equipes que interagem com o agente ou o utilizam.
Conhecimento Técnico Essencial:
* Proficiência em Dialogflow ES/CX: Conhecimento aprofundado das funcionalidades e melhores práticas de ambas as versões do Dialogflow (Essentials e CX).
* Linguagens de Programação: Experiência em linguagens como Node.js, Python ou Java para desenvolvimento de fulfillment.
* APIs e Web Services: Habilidade para integrar o Dialogflow com APIs RESTful e outros serviços web.
* Versionamento de Código: Familiaridade com sistemas de controle de versão como Git.
* Conceitos de NLP/NLU: Embora o Dialogflow abstraia muito do NLP/NLU, uma compreensão dos conceitos subjacentes é benéfica.