Formação Graduação completa em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Engenharia de Controle e Automação ou áreas afins. Matrícula regular ou diploma em curso de mestrado em Engenharia, Computação ou áreas correlatas, com foco em inteligência artificial, ciência de dados ou sistemas embarcados. Experiência Vivência acadêmica ou profissional em projetos de ciência de dados, modelagem preditiva ou sistemas embarcados. Desejável experiência com dados operacionais, e atuação em equipes multidisciplinares voltadas à inovação tecnológica. Conhecimentos Conhecimento em aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado, pré-processamento de dados, engenharia de atributos e análise estatística. Domínio de bibliotecas como Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy e, preferencialmente, TensorFlow ou PyTorch. Familiaridade com protocolos de comunicação IoT e integração de sensores físicos. Requisitos / Competências: Raciocínio lógico, organização, capacidade de análise crítica, boa comunicação e habilidade para trabalhar em equipe. Proatividade na busca de soluções, autonomia na execução de tarefas e domínio de inglês técnico. Comprometimento com a produção científica e com a aplicação prática dos resultados. Atividades a serem desempenhadas Implementar e testar modelos de IA embarcada para predição de falhas em ativos agrícolas, realizar coleta e pré-processamento de dados multissensoriais, desenvolver scripts e pipelines analíticos para automação de tarefas, acompanhar métricas de desempenho dos modelos e propor melhorias, contribuir com relatórios técnicos, publicações científicas e validação experimental dos componentes do sistema. Local de Trabalho: São Leopoldo