Ensino superior completo em Tecnologia da Informação;Ter experiência no segmento de dados e conhecimento sólido em Python;Capacidade de consumir e integrar APIs de IA;Conhecimento em sistemas computacionais e linguagem de programação, SQL, Big Data, Data Warehouse em áreas como Análise, Design, ETL, Reporting e Dashboards;Conhecimento com plataformas como Google Vertex AI, Azure AI ou AWS Bedrock;Noções de ética em IA e segurança de dados.Realizar experimentações e provas de conceito(PoC), validando a viabilidade de novas tecnologias de IA para adoção nos projetos; Levantar e interpretar necessidades junto às áreas de negócio para propor soluções com uso de IA;Desenvolver modelos de machine learning supervisionado e não supervisionado, com foco em classificação, regressão, clustering, NLP, etc.;Implementar e testar modelos de IA generativa, com uso de APIs como OpenAI, Azure OpenAI ou AWS Bedrock;Aplicar boas práticas de versionamento, documentação e reprodutibilidade de modelos;Desenvolver scripts em Python para tratamento de dados, treinamento de modelos e integração com sistemas;Participar de discussões sobre avaliação de fornecedores, ferramentas e frameworks de IA;Acompanhar métricas de performance dos modelos e propor ajustes com base em dados;Apoiar o desenvolvimento de provas de conceito (POCs) e soluções escaláveis;Participar da construção da cultura de dados e IA da organização, contribuindo com aprendizados e novas ideias;Apoiar o time de desenvolvimento, orientando sobre melhores práticas, frameworks e ferramentas, além de atuar diretamente na implementação de soluções quando necessário;Acompanhar tendências e inovações no campo da IA, propondo melhorias contínuas e novas oportunidades de aplicação da tecnologia.