Carreira em Engenharia de Dados
Missão
* Liderar a transformação de dados e modernizar a plataforma para atender às necessidades de negócios.
* Projetar e otimizar a arquitetura de dados para melhorar a eficiência e governança de dados.
* Habilitar casos de uso de alto impacto para personalização do cliente e automação operacional.
* Impulsionar o uso estratégico de dados para gerar valor real para o negócio.
Requisitos
* Experiência sólida em engenharia de dados em larga escala com habilidades avançadas em SQL e otimização de queries complexas.
* Proficiência em arquitetura e modelagem de dados analíticos (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh) e conhecimento em big data e processamento distribuído (Spark, Hadoop, Flink).
* Programação em Python (preferencial), Scala ou Java para pipelines e integrações com vivência em nuvem (AWS, GCP ou Azure) e ETL/ELT (dbt, Glue, Dataflow).
* Experiência com orquestração (Airflow, Step Functions, Prefect) e conhecimento em microsserviços, APIs, containers e mensageria (Kafka, Kinesis).
* Capacidade de abstrair conceitos de negócio em métricas quantitativas (KPIs/OKRs) e experiência em mentoria técnica e liderança de engenheiros de diferentes níveis.
A posição oferece oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional em uma equipe dinâmica e inovadora.