Procuramos um profissional experiente em engenharia de dados e machine learning para desenvolver pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud.
O candidato ideal terá experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning, bem como conhecimento em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares.
Ao trabalhar conosco, você estará integrando dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável, garantindo boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados.
Nossa equipe é composta por profissionais apoiados com infraestrutura AWS, S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS. Vamos modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção.
Além disso, vamos trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto para garantir que os projetos sejam realizados com sucesso.
O modelo de atuação remoto permite uma flexibilidade e liberdade na forma de trabalho, permitindo-nos alcançar resultados impressionantes em qualquer lugar do mundo.