Local de trabalho:
* Realizar análises quantitativas e estatísticas aplicadas ao supply chain;
* Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de otimização para logística, inventário, planejamento de demanda, etc.;
* Trabalhar em conjunto com as áreas de negócio para transformar desafios em soluções baseadas em dados;
* Documentar metodologias e resultados de forma clara e estruturada;
* Garantir a qualidade e integridade dos dados usados nas análises.
Requisitos:
Formação acadêmica em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática ou Economia é necessária.
Experiência prática na aplicação de ciência de dados à supply chain é fundamental.
Conhecimento avançado em linguagens de programação como Python, SQL e bibliotecas (Pandas, Scikit-learn, NumPy) é necessário.
Destaque-se por habilidades em modelagem de dados, estatística, machine learning e algoritmos de otimização.