Qual será o seu papel?
* Trabalhar dados de diversas fontes e formatos para treinamento e validação de modelos;
* Escalar modelos em produção;
* Servir modelos;
* Definir serviços, funções, componentes da arquitetura do produto;
* Desenhar arquiteturas de dados (por exemplo Data Mesh, MLOps e Gen AI)
* Automatizar pipelines de dados e modelos (AIOps/DevOps);
* Criar modelos preditivos com técnicas Machine Learning;
* Orquestrar LLMs para cenários de GenAI;
* Entender as necessidades dos clientes e propor soluções e estratégias para os desafios do negócio que agregam valor;
* Acompanhar o modelo de Machine Learning implantado e efetuar retreinamento quando necessário;
* Colaborar com os times de Engenharia de Dados, Governança de Dados e Desenvolvimento de Produtos;
* Sugerir melhorias no Produto e novas propostas tecnológicas;
* Auxiliar na definição e melhoria nos processos de utilização de dados;
* Configurações nos produtos/serviços ou criação de mecanismos para garantir segurança e privacidades no armazenamento e trânsito de dados;
Esperamos que você tenha:
* Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Física, etc;
* Experiência real em projetos de Data Science com aplicação de Machine Learning;
* Entendimento de Machine Learning e algoritmos de IA;
* Experiência com LLMs e Gen AI;
* Conhecimento em linguagens de programação em especial Python;
* Conhecimento em bibliotecas Python: Pandas, Scikit-learn, Numpy, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow, Keras, Lang Chain etc;
* Experiência em Big Data e ferramentas de pipeline de ML: Spark, Airflow, Docker, Kubernetes, Kubeflow, Mlflow, Vertex AI ou Sagemaker.
* Capacidade de traduzir requerimentos de negócios para times técnicos;
* Habilidades para planejar e organizar o trabalho a ser feito;
* Experiência com segurança e privacidade aplicados a criação de Data Products;
Vamos ficar feliz se você tiver (seu diferencial):
* Desenvolvimento Python avançado aplicado à criação de produtos;
* Experiência em projetos de Data Science em AIOps, MLOps e Data Mesh;
* Experiência com Gen AI e orquestração de LLMs;
* Experiência em Big Data e ferramentas de pipeline de ML;
* Familiaridade com processamento distribuído e criação de Data Products;
* Experiência em projetos utilizando AWS, GCP ou Microsoft.
Você vai amar trabalhar aqui se:
* Quiser ter a possibilidade de aprender e trabalhar com diversas tecnologias;
* Estiver em busca de uma empresa com possibilidades reais de crescimento e carreira;
* Estiver em busca de um ambiente leve e descontraído para trabalhar;
Nossos benefícios:
* Vale refeição;
* Vale alimentação;
* Vale combustível;
* Plano de saúde;
* Plano odontológico;
* Seguro de vida;
* Auxílio Creche;
* Auxílio crianças com deficiência;
* Convênio Farmácia;
* PLR;
* TotalPass;
* Integra (Programa Qualidade de Vida);
* Day off no mês do seu aniversário;
VemPraENG