Você é apaixonado por Python, Django, IA e deseja participar de uma grande transoformação no mercado jurídico? A Freelaw está em busca de um Desenvolver de Software Back-end Sênior para se juntar ao nosso time dinâmico! Aqui, você terá a oportunidade de trabalhar com projetos desafiadores, moldar a experiência de nossos usuários e colaborar com uma equipe multidisciplinar, focada em entregar soluções inovadoras aos advogados que utilizam a nossa plataforma. Se você gosta de criar aplicações que geram impacto positivo no negócio, com foco em otimizar processos e gerar mais receita para a empresa, essa vaga é para você! Quais serão suas principais responsabilidades?: - Arquitetura e Design de Software:Participar da definição e desenho da arquitetura da aplicação, considerando melhores práticas de escalabilidade, segurança e manutenção. Estabelecer padrões de desenvolvimento e de versionamento de API, como RESTful ou até GraphQL, caso necessário. - Criação de APIs complexas:Desenvolvimento de APIs eficientes utilizando Django Rest Framework, incluindo autenticação (JWT, OAuth), autorização, cache, e otimização de queries para evitar problemas de desempenho (como o N1 problem). - Serialização de dados:Desenvolvimento de serializers avançados (normalização e desnormalização), tratamento de relacionamento entre modelos e campos customizados. - Modelagem de dados:Criação e manutenção de modelos no Django ORM, mapeando classes Python para tabelas no banco de dados (SQL e NoSQL). - Querysets otimizados: Uso avançado de QuerySets, como queries select_related, prefetch_related, annotate, e aggregate para otimização de consultas ao banco. - Migrações:Gerenciamento e planejamento de migrações de banco de dados de maneira eficiente, minimizando downtime e problemas com dados existentes. - Otimização de desempenho: Identificação de gargalos de performance e criação de soluções escaláveis, como uso de cache (Redis, Memcached), otimização de consultas, e balanceamento de carga. - Escalabilidade de aplicações:Preparar a aplicação para suportar picos de tráfego e grandes volumes de dados, utilizando boas práticas de escalabilidade horizontal e vertical. - Suporte e refatoração de código:Manutenção e atualização de sistemas legados, refatorando código quando necessário para garantir que esteja de acordo com as melhores práticas e tecnologias atuais. - Migração de versões: Atualização de versões do Django, DRF e outros pacotes de maneira segura, garantindo a compatibilidade e a não quebra de funcionalidades. - Implementação de boas práticas de segurança:Garantir que a aplicação siga as melhores práticas de segurança, como proteção contra injeção de SQL, CSRF, XSS, segurança de API (autenticação, autorização), e tratamento de dados sensíveis. - Monitoramento e respostas a vulnerabilidades:Implementar mecanismos de monitoramento de vulnerabilidades e resposta a incidentes de segurança. - Testes automatizados: Desenvolvimento de testes unitários, de integração e testes de ponta a ponta utilizando ferramentas como pytest, unittest, ou o test framework do próprio Django. - Cobertura de testes:Garantir que a cobertura de testes seja adequada e que as APIs sejam testadas com diferentes cenários, como grandes volumes de dados e situações de erro. - CI/CD:Configurar pipelines de integração contínua e entrega contínua para automatizar testes e deploys. - Webhooks e sistemas de mensagens: Implementação e consumo de webhooks e integração com filas de mensagens como Celery, RabbitMQ, ou Kafka. - Documentação de API: Manter a documentação das APIs atualizada e clara, utilizando ferramentas como Swagger ou DRF-Spectacular para documentação automatizada. - Boas práticas de desenvolvimento:Garantir que o código siga as boas práticas de Python (PEP 8) e de Django, promovendo a utilização de code reviews e linters. - Liderança técnica:Orientar desenvolvedores juniores e plenos, conduzindo revisões de código e oferecendo suporte técnico. Participar ativamente nas decisões técnicas da empresa, colaborando na escolha de tecnologias, padrões e frameworks. - Configuração de ambientes: Definir e configurar ambientes de desenvolvimento, teste e produção (Docker, Kubernetes, etc.). - Deploy e monitoramento: Auxiliar no processo de deploy contínuo, monitoramento de performance em produção (com ferramentas como New Relic, Sentry, Prometheus) e troubleshooting. O que você precisa ter para encarar o desafio?: - Experiência avançada com Django e Django Rest Framework - Conhecimento profundo de Django ORM, Views, Signals, Middlewares e Serializers avançados no DRF. - Experiência no desenvolvimento de APIs complexas e no desenho de arquiteturas RESTful. - Conhecimento em arquitetura de software - Capacid