Missão e Responsabilidades
O cargo de Engenheiro de Dados Sênior visa desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e seguros. Garantindo a confiabilidade, performance e governança dos dados.
Autoridade para propor soluções técnicas e contribuir com boas práticas de arquitetura, versionamento e FinOps é essencial.
Ser peça-chave para o crescimento sustentável dos produtos analíticos da empresa.
Algumas responsabilidades incluem:
* Sustentar e evoluir o Data Lake, com foco em performance, segurança e escalabilidade;
* Construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) utilizando ferramentas como Spark e Databricks;
* Trabalhar em conjunto com outras áreas da empresa para garantir a integridade dos dados usados em produtos e análises;
* Atuar com boas práticas de versionamento, CI/CD e deploy de pipelines em ambiente cloud;
* Participar ativamente da gestão de custos analíticos (FinOps), contribuindo para um ambiente eficiente e sustentável;
* Promover boas práticas de arquitetura de dados, governança e segurança;
Requisitos e Qualificações
Mínimo de 4 anos de experiência com engenharia de dados em ambientes de produção.
Vivência com arquiteturas modernas de dados (data lake, streaming, cloud).
Experiência prática com ingestão, orquestração e versionamento de pipelines de dados.
Formação Acadêmica
Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
Hard Skills
Spark, Databricks, Delta Lake;
SQL avançado;
Python para manipulação de dados;
Ferramentas de orquestração como Airflow;
Git, pipelines de CI/CD;
Noções de arquitetura de dados e segurança em cloud (preferencialmente Azure);
Boas práticas de deploy e versionamento de dados;
Conceitos de FinOps e otimização de custo em cloud;
Soft Skills
Pensamento estruturado e foco em resolução de problemas;
Comunicação clara e colaborativa com áreas técnicas e de negócio;
Comprometimento com qualidade e confiabilidade das entregas;
Autoridade para propor soluções técnicas;
Curiosidade para aprender novas tecnologias e aplicar boas práticas;
Diferenciais
Desejável atuação prévia em empresas de tecnologia e/ou saúde e ambientes de dados em larga escala.