Descrição da vaga
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nosso cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: éticae transparência, excelência dequalidade, trabalho em equipe, responsabilidadeeconômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
Responsabilidades e atribuições
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) MLOps com sólida experiência em AWS, desenvolvimento de sistemas e conhecimentos em Machine Learning e LLMs. Essa pessoa atuará em um ambiente cloud na AWS, colaborando com o time de Ciência de Dados para garantir a operacionalização eficiente de modelos e aplicações, além de dar suporte à ferramenta de automação de workflows n8n.
RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS:
* Desenvolver, validar e manter pipelines de MLOps, garantindo a automação de processos e integração com serviços da AWS.
* Projetar e manter a arquitetura de sistemas, assegurando alinhamento com os objetivos dos projetos.
* Garantir a sustentação e evolução da ferramenta de automação n8n.
* Trabalhar em colaboração com cientistas de dados para operacionalizar modelos de machine learning.
* Atuar na resolução de chamados relacionados ao time de MLOps.
* Propor e desenvolver soluções técnicas (como aplicações web, APIs e agentes baseados em LLMs) para apoiar a área de Ciência de Dados.
Requisitos e qualificações
REQUISITOS:
* Experiência sólida em desenvolvimento com Python.
* Vivência na construção e integração de APIs.
* Domínio dos principais serviços e práticas da AWS.
* Experiência com arquitetura de sistemas em ambientes de nuvem.
* Perfil analítico e proativo na resolução de problemas técnicos.
DIFERENCIAIS:
* Conhecimento em orquestração de containers com Kubernetes.
* Familiaridade com ferramentas de monitoramento e observabilidade (como Prometheus, Grafana, Datadog, etc.).
* Noções de FinOps e gestão de custos em ambientes cloud.
* Conhecimento em front-end.
Atuação: 100% Remoto
Informações adicionais
Na nossa empresa, você encontrará um ambiente colaborativo e um pacote de benefícios que visa o seu crescimento, saúde e qualidade de vida. Confira abaixo os benefícios que oferecemos:
🏥 Convênio Médico Porto Seguro
Cuidado completo para você e sua família, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos.
🦷Convênio Odontológico Porto Seguro
Proteção odontológica para você e seus dependentes.
💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
Reconhecimento pelo seu trabalho e contribuição para o sucesso da empresa.
👶 Auxílio Creche
Suporte financeiro para que pais e mães cuidem dos pequenos com tranquilidade.
🍽️ Vale Alimentação e Refeição Alelo
Garantindo refeições práticas e confortáveis no seu dia a dia.
💻 Auxílio Home Office
Incentivo para que você tenha um espaço de trabalho confortável em casa.
📚 Parcerias com Instituições de Ensino
Educação ao seu alcance, com descontos e incentivos em cursos e graduações.
🚀 Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud
Avance sua carreira com certificações nas principais tecnologias como: GCP, Azure, AWS entre outras.
🎁 Pontos Livelo
Acumule pontos e use como preferir, com total liberdade de escolha.
🏋️♂️ TotalPass
Incentivo à saúde com planos deacademiacom desconto para colaboradores e familiares.
🧘♂️Mindself
Incentivo à melhorar a qualidade de vida através de meditação e o Mindfulness.
#J-18808-Ljbffr