Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados e Analytics para atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em dados, apoiando a tomada de decisão do negócio. Este(a) profissional terá papel estratégico na governança de dados, com foco em dicionarização, qualidade e confiabilidade das informações, além de atuar como ponte entre as áreas de negócio e os times técnicos com a capacidade de identificar e resolver problemas de dados de forma proativa, propondo melhorias contínuas.Principais ResponsabilidadesDesenvolver soluções analíticas e de engenharia de dados, desde a ingestão até a disponibilização dos dados para consumo.Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis, confiáveis e performáticos.Atuar em governança de dados, com foco em:Dicionarização e catalogação de dadosDefinição e acompanhamento de indicadores de qualidade de dadosPadronização de conceitos e métricasGarantir a qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados ao longo do ciclo de vida.Realizar interlocução contínua com áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções técnicas.Trabalhar de forma colaborativa com times técnicos (engenharia, BI, analytics, arquitetura).Apoiar a construção de dashboards, relatórios e produtos analíticos.Documentar soluções, processos e modelos de dados.Requisitos TécnicosExperiência em engenharia de dados e analytics.Conhecimento em modelagem de dados (conceitual, lógico e físico).Experiência com bancos de dados relacionais e/ou analíticos.Vivência com ETL/ELT e pipelines de dados.Conhecimento em governança de dados, especialmente:Dicionário de dadosQualidade de dadosMetadadosFamiliaridade com ferramentas de visualização e analytics.Noções de versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento.Requisitos ComportamentaisPerfil dinâmico, com forte capacidade de resolução de problemas.Facilidade de comunicação e interação com áreas técnicas e de negócio.Capacidade de atuar de forma colaborativa e em equipe.Organização, senso de prioridade e autonomia.Mentalidade analítica e orientada a resultados.Proatividade e interesse em aprendizado contínuo.DiferenciaisExperiência com plataformas de dados em cloud (Azure/ Databricks).Vivência em ambientes com alto volume de dados.Conhecimento em Data Governance Frameworks.Experiência prévia em projetos de analytics avançado ou data products.