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Analista de dados sênior

São Paulo (SP)
Fundação Itaú
Analista de dados
Anunciada dia 12 dezembro
Descrição

Resumo
A gerência de MediaLab tem o objetivo de organizar e estimular espaços de experimentação, realizar protótipos e prospecções de linguagem, assim como desenvolver e executar soluções dedicadas a programas e projetos das frentes de Educação e Cultura. Integra a área de TI da Fundação Itaú, com objetivo de planejar e executar projetos de Tecnologia, propondo metodologias e processos, agregando valor e garantindo a criação e sustentação de soluções tecnológicas para apoiar as estratégias da Fundação e da Superintendência.

Analisar e manipular dados para gerar ideias e propostas para os programas, sendo referência para a equipe, propondo soluções e planos de ação alinhados às diretrizes da Fundação;
Fazer gestão de projetos, processos e indicadores de dados e tecnologia com visão estratégica;
Atuar de forma crítica e propositiva, contribuindo com sugestões de melhoria diretas e estratégicas sobre os processos da área;
Acompanhar o orçamento dos programas e projetos;
Articular com as demais superintendências da Fundação no planejamento da demanda e dos processos de dados e TI;
Promover a cultura de dados e a otimização dos recursos existentes, garantindo conformidade com a governança de dados;
Realizar análises dos requisitos, desenhos dos fluxos e estimativas de desenvolvimento;
Pesquisar e implementar novas tecnologias e softwares para propor novas possibilidades;
Atuar no desenvolvimento de projetos e softwares, considerando análises de códigos (Code Review) e verificação de possíveis erros, riscos e vulnerabilidades;
Fazer a gestão dos fornecedores, assegurando o cumprimento das normas internas de segurança e garantindo o cumprimento de contratos e SLAs, buscando a melhoria contínua dos serviços;
Garantir entregas de qualidade e o atendimento satisfatório das necessidades das áreas atendidas;
Propor melhorias nos fluxos de processos que podem ser automatizados ou transformados;
Fazer gestão de indicadores com análise e consolidação de dados;
Desenhar e construir novos modelos/pipelines de dados e novos processos de ETL/ELT, otimizando os existentes;
Aplicar e multiplicar o conhecimento de dados e melhores práticas de engenharia de dados.


Desejável
Conhecimento com tendências de tecnologia (inovação, inteligência artificial, metodologias e soluções);
Arquitetura de sistemas modulares/micro-serviços;
Experiência em ferramentas de visualização de dados (Looker, Tableau, Power BI);
Experiência em construção de soluções em AWS (Glue, Lambda, S3) para dados.

A vaga não aceita trabalho remoto.
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