Sobre a Avanti
A Avanti atua com originação e orquestração de crédito, conectando demanda a múltiplos parceiros financeiros. O modelo é performance-based (receita quando a operação efetiva).
Resumo da Posição Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para liderar o desenho e a implementação do nosso stack de dados ponta a ponta (do formulário ao contrato). Sua missão será garantir dados confiáveis, integrações sólidas de CRM e dashboards que reflitam fielmente a realidade da operação comercial.
Você será o(a) dono(a) técnico(a) dos pipelines entre HubSpot, ferramentas internas, mídia paga, WhatsApp e BI, resolvendo dores críticas como atribuição de marketing, governança de CRM e distribuição de leads. Trabalhará muito próximo aos times de Marketing, Vendas (Home, Auto, PJ) e Diretoria.
Principais Responsabilidades
Arquitetura e Pipelines:
Desenhar e implementar a arquitetura de dados (Data Lake/Warehouse, camadas de staging, data marts de vendas).
Construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) conectando: Site/Formulários, CRM (HubSpot), Mídia (Ads), Ferramentas internas/Parceiros (ex: C6, Creditas) e BI.
Qualidade e Governança:
Garantir a \"Single Source of Truth\" para indicadores comerciais (Leads, MQL, SQL, Receita, ROAS, CAC, LTV), eliminando conflitos entre dashboards.
Estruturar o Dicionário de Dados (regras de negócio, fórmulas de KPIs) e criar rotinas de monitoramento de qualidade (testes, alertas e reconciliação).
Apoio ao Negócio e Automação:
Integrar o CRM (HubSpot) com ferramentas de automação (WhatsApp, Zapier/Make, discadores), apoiando a governança de dados operacionais.
Criar camadas de dados para os funis de vendas (Home Equity, Auto, PJ) para identificar gargalos de conversão e crédito.
Apoiar a evolução do Lead Scoring, construindo a base de dados e tabelas que alimentam os modelos de pontuação.
Visualização e Mentoria:
Trabalhar com o time de BI para disponibilizar dados modelados prontos para consumo no Power BI/Looker Studio.
Orientar perfis mais juniores e estagiários em boas práticas de engenharia e governança.
Requisitos Obrigatórios
Experiência: 5+ anos como Engenheiro(a) de Dados, Analytics Engineer ou função similar.
Técnico: SQL avançado e forte experiência em modelagem de dados (OLAP, Star Schema, modelagem em camadas).
Engenharia: Experiência comprovada construindo pipelines em produção (Python e orquestradores como Airflow, dbt, Luigi, Fivetran, etc.).
Foco em Negócio (Essencial): Vivência com integração de CRM (HubSpot, Salesforce) e dados de mídia paga (Meta/Google Ads) para cálculo de ROI/ROAS.
Cloud & DW: Domínio de pelo menos uma cloud pública e DW moderno (BigQuery, Snowflake, Redshift, Azure Synapse).
Soft Skills: Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas e comunicar-se com áreas não técnicas (Vendas/Marketing).
Diferenciais Desejáveis
Experiência em Fintechs, mercado de crédito, bancos ou operações de Inside Sales intensas.
Familiaridade com ferramentas \"Low-code\" para integrações rápidas (Zapier, Make) e APIs de WhatsApp Business.
Remuneração, Benefícios & Modelo de Trabalho
Remuneração: negociada conforme o perfil (CLT ou PJ)..
Benefícios: VR via iFood, Wellhub e ambiente com alta autonomia.
Modelo: Híbrido em Americana–SP (3 dias presenciais/semana).